迪杰斯特拉算法流程图

迪杰斯特拉算法是一种用于求解带权图中某一点到其余点最短路径的算法。下面是迪杰斯特拉算法的流程图：

1. 初始化：
- 创建一个空的集合S，用于存放已经找到最短路径的顶点。
- 创建一个数组dist，用于存放起始顶点到其他顶点的最短距离，初始值为无穷大。
- 将起始顶点的最短距离设置为0。

2. 选择最短距离最小的顶点：
- 从未处理的顶点中选择一个顶点v，使得dist[v]最小，并将v加入集合S。

3. 更新最短距离：
- 对于顶点v的每个邻接顶点u，如果dist[v] + weight(v, u) < dist[u]，则更新dist[u]为dist[v] + weight(v, u)。

4. 重复步骤2和步骤3，直到所有顶点都被加入集合S。

5. 最短路径：
- 根据dist数组，可以得到起始顶点到其他顶点的最短路径。

下面是一个示例的迪杰斯特拉算法流程图：

+--+
|         初始化         |
+--+
|                        |
|   创建空集合S          |
|   创建数组dist         |
|   设置起始顶点的距离为0 |
|                        |
+--+
            |
            |
            v
+--+
|     选择最短距离最小的顶点  |
+--+
|                        |
|   选择顶点v             |
|   将v加入集合S          |
|                        |
+--+
            |
            |
            v
+--+
|     更新最短距离         |
+--+
|                        |
|   对于v的每个邻接顶点u   |
|   如果dist[v] + weight(v, u) < dist[u] |
|   更新dist[u]为dist[v] + weight(v, u)   |
|                        |
+--+
            |
            |
            v
+--+
|     重复步骤2和步骤3     |
+--+
|                        |
|   直到所有顶点都被加入集合S |
|                        |
+--+
            |
            |
            v
+--+
|     最短路径           |
+--+
|                        |
|   根据dist数组得到最短路径 |
|                        |
+--+