OpenCvSharp矩阵求逆。

OpenCvSharp是OpenCV的C#封装库，它提供了与OpenCV相似的功能和接口。在OpenCvSharp中，可以使用`Cv2.Invert`方法来求矩阵的逆矩阵。下面是一个示例代码，演示了如何使用OpenCvSharp求矩阵的逆矩阵：

using OpenCvSharp;

// 创建一个2x2的矩阵
Mat mat = new Mat(2, 2, MatType.CV_64FC1);
mat.Set<double>(0, 0, 747.8561839552103);
mat.Set<double>(0, 1, 359.9317804054358);
mat.Set<double>(1, 0, 204.6165451419812);
mat.Set<double>(1, 1, 241.7376332155144);

// 求矩阵的逆矩阵
Mat invMat = new Mat();
Cv2.Invert(mat, invMat);

// 打印逆矩阵
Console.WriteLine("Inverse matrix:");
Console.WriteLine(invMat);

请注意，上述代码中的`MatType.CV_64FC1`表示矩阵的数据类型为64位浮点数。你可以根据实际情况选择适当的数据类型。

相关问题

opencv矩阵求逆

矩阵求逆是OpenCV中的一个常用功能。在OpenCV中，可以使用invert函数来实现矩阵的求逆操作。该函数的原型为：
double cv::invert(InputArray src, OutputArray dst, int flags = DECOMP_LU)

其中，src是输入的浮点型（32位或64位）的M×N矩阵。当参数flags的取值为DECOMP_CHOLESKY、DECOMP_LU或DECOMP_EIG时，函数将求取矩阵的逆。需要注意的是，当使用这些方法时，矩阵必须是方阵，即M=N。而对于非方阵，可以使用伪逆的方法进行计算。

在使用invert函数时，可以通过设置flags参数来选择不同的求逆方法。默认情况下，函数使用DECOMP_LU方法，这是一种效率较高的方法。

opencvsharp 矩阵

OpenCvSharp中的矩阵使用Mat对象来存储图像。每个Mat对象都有一个MatType结构，它定义了矩阵的类型。MatType由四部分组成，包括每个通道的字节数、每个通道的数据类型、通道数和类型标识符。例如，CV_16SC4表示16位有符号整数类型的矩阵，具有4个通道（即每个像素有4个值）。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Opencvsharp --- 检测矩形&计算偏移量](https://blog.csdn.net/a549742320/article/details/120951029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [0.2-OpenCvSharp矩阵掩码操作以及Mat对象](https://blog.csdn.net/ch_ccc/article/details/108891064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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