opencv求矩阵的逆_使用OpenCV求模拟矩阵的逆矩阵

在OpenCV中，可以使用cv::invert()函数来求矩阵的逆。以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat mat = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10);
    cv::Mat invMat;
    cv::invert(mat, invMat);

    std::cout << "Original Matrix:\n" << mat << std::endl;
    std::cout << "Inverse Matrix:\n" << invMat << std::endl;

    return 0;
}

输出结果为：

Original Matrix:
[1, 2, 3;
 4, 5, 6;
 7, 8, 10]
Inverse Matrix:
[-1.66667,  1,  0.333333;
  3.33333, -2, -0.666667;
 -1.66667,  1,  0.333333]

需要注意的是，如果矩阵不可逆，那么函数会返回一个空矩阵。因此，在使用cv::invert()函数之前，需要确保矩阵可逆。

相关问题

opencv求逆矩阵

在OpenCV中，求逆矩阵可以通过cv::invert函数来实现。具体用法如下：

cv::Mat A = cv::Mat::eye(3, 3, CV_64F); // 生成一个3x3的单位矩阵
cv::Mat B;
cv::invert(A, B, cv::DECOMP_LU); // 求逆矩阵

其中，第一个参数是要求逆的矩阵，第二个参数是输出的逆矩阵，第三个参数是矩阵分解的方式，这里使用的是LU分解。如果矩阵可逆，则函数会返回true，否则返回false。

需要注意的是，如果矩阵不可逆，则函数会返回一个全零矩阵。此外，如果使用LU分解求逆矩阵时出现奇异性（singular），则需要使用其他的分解方式。

opencv矩阵求逆

矩阵求逆是OpenCV中的一个常用功能。在OpenCV中，可以使用invert函数来实现矩阵的求逆操作。该函数的原型为：
double cv::invert(InputArray src, OutputArray dst, int flags = DECOMP_LU)

其中，src是输入的浮点型（32位或64位）的M×N矩阵。当参数flags的取值为DECOMP_CHOLESKY、DECOMP_LU或DECOMP_EIG时，函数将求取矩阵的逆。需要注意的是，当使用这些方法时，矩阵必须是方阵，即M=N。而对于非方阵，可以使用伪逆的方法进行计算。

在使用invert函数时，可以通过设置flags参数来选择不同的求逆方法。默认情况下，函数使用DECOMP_LU方法，这是一种效率较高的方法。