[17:47:21] WARNING: C:/Users/Administrator/workspace/xgboost-win64_release_1.6.0/src/learner.cc:627: Parameters: { "learn_rate" } might not be used. This could be a false alarm, with some parameters getting used by language bindings but then being mistakenly passed down to XGBoost core, or some parameter actually being used but getting flagged wrongly here. Please open an issue if you find any such cases.
时间: 2024-04-15 08:26:16 浏览: 14
这个警告是由XGBoost库生成的,它表示传入了一个可能未被使用的参数"learn_rate"。这个警告可能是误报,有些参数可能被语言绑定使用,但被错误地传递给XGBoost核心,或者某个参数实际上被使用了,但在这里被错误地标记了。
如果你确定"learn_rate"参数应该被使用,并且你对模型的性能没有任何疑问,可以忽略这个警告。但如果你怀疑这个参数未被正确应用,或者你遇到了其他问题,请考虑在XGBoost的GitHub页面上提交一个问题报告,以便开发人员对此进行检查和修复。
相关问题
gboost.core.XGBoostError: [12:00:30] C:/Users/administrator/workspace/xgboost-win64_release_1.6.0/src/objective/multiclass_obj.cu:123: SoftmaxMultiClassObj: label must be in [0, num_class).
这个错误是由XGBoost库引起的。它产生的原因是标签的值超出了预期的范围。在分类问题中,标签应该在0到num_class之间,其中num_class是类别的数量。
要解决这个问题,你可以检查你的标签数据,确保它们的取值范围正确。确保所有的标签都在0到num_class-1之间,并且没有超出这个范围的异常值。
你还可以检查你的数据预处理步骤,确保没有对标签进行错误处理或转换。如果你使用的是某个机器学习框架,你可以查阅相关文档,了解关于多分类问题的标签处理方式。
如果问题仍然存在,可能需要深入调查数据集和模型设置,以确定其他可能导致此错误的原因。
/home/wyh/ros_workspace/src:/opt/ros/kinetic/share
您提到的是ROS工作空间的路径,其中包括两个部分:/home/wyh/ros_workspace/src 和 /opt/ros/kinetic/share。
/home/wyh/ros_workspace/src 是您自己创建的ROS工作空间的源代码目录。在这个目录下,您可以放置您自己开发的ROS功能包(packages)的源代码。
/opt/ros/kinetic/share 是安装ROS Kinetic发行版时默认安装的ROS软件包(packages)的共享目录。在这个目录下,您可以找到ROS Kinetic发行版中提供的各种功能包,并可以在您的工作空间中使用它们。
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