并发量并不是很大的情况，使用synchronized时容易出大问题吗？

在并发量不是很大的情况下，使用`synchronized`关键字是一种简单有效的同步机制，并且通常不会出现大问题。`synchronized`关键字可以保证同一时间只有一个线程能够执行被同步的代码块，从而避免了数据竞争和并发问题。

然而，使用`synchronized`时需要注意以下几点：

1. 锁的粒度：过大的锁粒度可能导致性能问题。因为锁定一个对象会阻塞其他线程对该对象的访问，所以应该尽量缩小锁的范围，只锁定必要的代码块。

2. 死锁：当多个线程相互等待对方释放锁时，可能会出现死锁情况。为了避免死锁，应该谨慎设计锁的顺序和使用锁的方式。

3. 性能影响：`synchronized`关键字会引入一定的性能开销，因为它需要获取和释放锁。如果并发量增加，可能会导致性能瓶颈。在高并发场景下，可以考虑使用更高效的同步机制，如`java.util.concurrent`包中提供的并发容器和锁。

总体而言，在并发量较小的情况下，使用`synchronized`关键字是一种简单可行的同步机制。但是在高并发的情况下，需要更加细致地考虑锁的粒度和性能影响，以及可能的死锁问题。

相关问题

springboot中，有一个接口，进行模拟提现的操作，但是由于用户使用多设备同时请求接口，导致出现提现金额>可实际提现金额，这种情况怎么处理，并发量并不是很大，如何用最简单的方法实现

如果并发量不是很大，并且想要用最简单的方法解决提现金额超过可实际提现金额的问题，可以考虑使用`synchronized`关键字或者`ReentrantLock`来实现线程同步。

以下是一种简单的方法：

1. 首先，定义一个可提现金额的变量，并初始化为可提现的实际金额。

private double withdrawableAmount = 100.0; // 可提现的实际金额

2. 在接口实现方法中，使用`synchronized`关键字或`ReentrantLock`来保证同一时间只有一个线程执行提现操作，并在提现前进行金额判断。

使用`synchronized`关键字的示例：

public synchronized void withdraw(double amount) {
    if (amount > withdrawableAmount) {
        // 提现金额超过可提现金额，返回错误或抛出异常
        // 这里仅示范抛出异常的方式
        throw new IllegalArgumentException("提现金额超过可提现金额");
    }
    
    // 提现操作，更新可提现金额
    withdrawableAmount -= amount;
}

使用`ReentrantLock`的示例：

private Lock lock = new ReentrantLock();

public void withdraw(double amount) {
    lock.lock();
    try {
        if (amount > withdrawableAmount) {
            // 提现金额超过可提现金额，返回错误或抛出异常
            // 这里仅示范抛出异常的方式
            throw new IllegalArgumentException("提现金额超过可提现金额");
        }
        
        // 提现操作，更新可提现金额
        withdrawableAmount -= amount;
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

通过使用`synchronized`关键字或`ReentrantLock`，可以保证同一时间只有一个线程对可提现金额进行操作，从而避免提现金额超过可实际提现金额的问题。

需要注意的是，这种简单的方法在并发量不是很大的情况下是有效的，但是在高并发场景下可能会影响性能。在实际生产环境中，可能需要考虑使用更高级的并发控制机制，如分布式锁、数据库事务等来处理并发问题。

JDK1.8之后ConcurrentHashMap如何保证线程安全性?(CAS+synchronized)

在JDK1.8中，ConcurrentHashMap的实现方式相比于之前的版本有了很大的改进。它引入了一种新的数据结构，称为"基于CAS+Synchronized的分段锁"，用于保证线程安全性。

具体来说，ConcurrentHashMap将整个哈希表分为多个Segment段，每个Segment段内部都是一个独立的哈希表，每个Segment段都有一个独立的锁，不同的线程可以同时操作不同的Segment段，从而实现了高效的并发访问。在JDK1.8中，每个Segment段内部的哈希表结构被修改为了链表+红黑树的混合结构，以提高数据的查找效率。

在具体实现上，ConcurrentHashMap使用了一种称为"分离锁"的机制，即不同的线程可以同时操作不同的Segment段，从而避免了整个哈希表被锁住的情况，进一步提高了并发性能。同时，每个Segment段内部的操作都被实现为原子操作，并且使用了CAS和synchronized等同步机制来保证线程安全性。

具体来说，ConcurrentHashMap中的put()和remove()操作使用了synchronized关键字来保证Segment段的锁的互斥性，而get()操作则使用了CAS操作来保证线程安全性。这样，在高并发情况下，不同的线程可以同时进行不同的操作，从而避免了竞争，提高了并发性能。

总之，JDK1.8之后的ConcurrentHashMap通过使用基于CAS+Synchronized的分段锁机制和其他一些高效的并发控制技术，实现了高效的并发访问和线程安全性。它是Java中一个非常重要的线程安全的数据结构，被广泛应用于各种高并发的应用场景中。