2022电赛小车送药
时间: 2023-10-13 13:04:41 浏览: 41
很抱歉,我无法回答关于2022年电赛小车送药的问题,因为在提供的引用内容中没有提到2022年电赛小车送药的相关信息。引用\[1\]提到了2021年的全国大学生电子设计竞赛的选题为智能送药小车,但没有提及2022年的比赛。如果你有关于2022年电赛小车送药的具体问题,我建议你参考相关的官方公告或咨询组织者以获取准确的信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [2021全国大学生电子设计竞赛F题(智能送药小车)国一赛后总结](https://blog.csdn.net/m0_46493410/article/details/122393794)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
电赛智能送药小车openmv
电赛智能送药小车使用了openMV进行数字识别和模板匹配。在工作过程中,参赛者手动将小车摆放在药房处,手持数字标号纸张由小车识别病房号,并将药品装载到小车上。小车检测到药品装载完成后自动开始运送,根据走廊上的标识信息自动识别、寻径将药品送到指定病房。在摄像头部分,openMV可以寻红线、识别十字和黑白色块,并将处理好的数据传回给单片机进行PID控制。同时,openMV还可以实现一排识别多个数字的模板匹配识别功能。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [2021电赛F题智能送药小车方案分析(openMV数字识别,红线循迹,STM32HAL库freeRTOS,串级PID快速学习,小车自动...](https://blog.csdn.net/cubejava/article/details/121274043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [2021电赛F题送药小车视觉部分的一种思路(双OpenMV法)](https://blog.csdn.net/DCCSDNDC/article/details/121249961)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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电赛送药小车opencv
电赛送药小车是一种基于OpenCV的智能送药系统,它利用计算机视觉技术实现自动识别和送药功能。下面是对电赛送药小车的介绍:
1. 系统概述:电赛送药小车是一种智能化的医疗辅助设备,通过使用摄像头和OpenCV库进行图像处理和分析,实现对药品的自动识别和送药功能。
2. 功能特点:
- 药品识别:通过摄像头获取药品图像,并利用OpenCV进行图像处理和分析,实现对药品的自动识别。
- 路径规划:根据药品的位置和目标位置,通过算法确定最优路径,实现自动导航和避障功能。
- 送药操作:根据识别结果和路径规划,控制小车进行自动送药操作,将药品准确送达目标位置。
3. 技术原理:
- 图像处理:利用OpenCV库进行图像处理,包括图像滤波、边缘检测、特征提取等。
- 物体识别:通过训练模型或者使用机器学习算法,对药品进行识别和分类。
- 路径规划:根据药品的位置和目标位置,使用路径规划算法确定最优路径。
- 控制系统:通过控制电机和舵机等执行器,控制小车的运动和送药操作。
4. 应用场景:电赛送药小车可以应用于医院、药店等场所,提高送药效率,减轻医护人员的工作负担。