'tuple' object has no attribute 'softmax'

这个错误通常出现在使用PyTorch时，是因为在使用PyTorch的log_softmax函数时，输入的数据类型不正确。log_softmax函数需要输入一个张量（tensor），但是有时候会错误地输入一个元组（tuple），导致出现"'tuple' object has no attribute 'log_softmax'"的错误。解决方法是检查输入的数据类型是否正确，确保输入的是一个张量而不是元组。

相关问题

'tuple' object has no attribute 'log_softmax'

这是一个错误提示，意思是“元组”对象没有“log_softmax”属性。可能是因为您在尝试使用“log_softmax”方法时，将元组作为参数传递给了该方法，但元组对象并没有该方法。请检查您的代码并确保您正在使用正确的数据类型。

attributeError: 'tuple' object has no attribute 'log_softmax'

This error occurs when you try to use the `log_softmax()` method on a tuple object. The `log_softmax()` method is a function provided by PyTorch that performs the logarithm of the softmax function.

To solve this error, you need to make sure that you are calling the `log_softmax()` method on a PyTorch tensor or variable, not on a tuple. You can convert a tuple to a tensor using the `torch.tensor()` method.

Example:

import torch

my_tuple = (1, 2, 3)
my_tensor = torch.tensor(my_tuple)

log_probs = my_tensor.log_softmax(dim=0)

In this example, we first convert the tuple `my_tuple` to a PyTorch tensor `my_tensor`. We then call the `log_softmax()` method on `my_tensor` to calculate the logarithm of the softmax function along the first dimension.