设有一线性表L=（a1,a2,a3,…,an）,元素存放在一维数组A[N]中，设计一个算法，以表中an作为参考元素，将该表分为左右两部分，其中左半部分每个元素小于等于an,右半部分每个元素都大于an, an位于分界位置上（要求结果仍存放在一个数组A[N]）中)

快速排序的分治策略首先从数组中选择一个基准元素（这里通常选择最后一个元素an），通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，使得左边的所有元素都不大于基准，右边的所有元素都不小于基准。这是快速排序的基本步骤[^1]。

以下是一个简单的Python实现，展示了如何基于`an`来划分数组：

def partition(A, low, high):
    pivot = A[high]   # 选择最右侧的元素作为基准
    i = low - 1     # 初始化左侧指针

    for j in range(low, high):
        if A[j] <= pivot:
            i += 1
            A[i], A[j] = A[j], A[i]   # 交换元素的位置，使左侧元素小于基准

    A[i + 1], A[high] = A[high], A[i + 1]   # 将基准移动到正确的位置
    return i + 1

# 示例用法
def quick_sort(A, low=None, high=None):
    if low is None:
        low = 0
        high = len(A) - 1
    elif low < high:
        pivot_index = partition(A, low, high)
        quick_sort(A, low, pivot_index - 1)   # 对左侧继续递归排序
        quick_sort(A, pivot_index + 1, high)   # 对右侧继续递归排序

# 假设有线性表 L = [a1, a2, ..., an]
# 调用 quick_sort(A, 0, n-1) 即可对整个数组进行排序

请注意，快速排序在实际情况中可能会使用更复杂的策略，比如随机选取基准，或者在子序列规模小于特定阈值时采用插入排序，以提高效率。