merge vlookup

Merge函数在数据处理工具中，例如Excel中的vlookup函数和Pandas中的merge函数，都用于合并两个数据表。它们通过指定相同的列作为key来匹配数据，并将要合并在一起的值进行拼接。在Pandas中，merge函数有多种匹配模式，包括inner、left、right和outer模式。其中inner为默认的匹配模式，类似于SQL语言中的join语句的用法。与Excel的Vlookup函数不同的是，Pandas的merge函数可以实现一对多的效果，即左侧一行数据匹配到右侧多行数据。如果需要实现与Excel的Vlookup函数相同的效果，只显示第一次匹配成功的结果，可以使用drop_duplicates函数去重。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python Merge函数原理及用法解析](https://download.csdn.net/download/weixin_38680247/13705365)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [R语言使用merge函数匹配数据（vlookup，join）](https://blog.csdn.net/u010652755/article/details/72982227)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python pandas merge函数实现类似excel的vlookup效果](https://blog.csdn.net/p1306252/article/details/116165892)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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