matplotlib中 marker

matplotlib中的marker是指在绘制散点图时，用于表示每个数据点的符号。marker可以是预定义的符号，也可以是自定义的符号。

常见的预定义marker有：

- "."：点
- ","：像素
- "o"：圆圈
- "v"：倒三角形
- "^"：正三角形
- "<"：左三角形
- ">"：右三角形
- "1"：下花三角形
- "2"：上花三角形
- "3"：左花三角形
- "4"：右花三角形
- "s"：正方形
- "p"：五边形
- "*"：星号
- "h"：六边形1
- "H"：六边形2
- "+"：加号
- "x"：叉号
- "D"：菱形
- "d"：瘦菱形

自定义marker可以通过matplotlib.path.Path对象来实现。

相关问题

matplotlib 空心marker

matplotlib中可以使用空心marker来标记特定的点。可以通过设置`markerfacecolor='none'`来实现。例如，在使用`plt.scatter`函数画散点图时，可以设置`marker='o'`（圆形）并且`markerfacecolor='none'`来得到空心的圆形marker。另外，你也可以在空心的正方形、三角形等形状里面画一个一样的白色图形，同时将线宽设置为较小的值来达到空心的效果。

matplotlib设置Marker

要设置三维Marker，您可以使用`scatter()`函数来绘制散点图，并通过参数`marker`来指定三维Marker的样式。

以下是一个设置三维Marker的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]
z = [11, 12, 13, 14, 15]

# 绘制散点图，并设置Marker的样式为三维棱镜形状
ax.scatter(x, y, z, marker='D')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例代码中，我们创建了一个三维坐标系，并使用`scatter()`函数绘制了具有棱镜形状的Marker的散点图。您可以通过调整`marker`参数来选择不同的三维Marker样式。常见的三维Marker样式包括：'o'（圆圈）、'^'（三角形）、's'（正方形）等。

希望这可以帮助到您！如有任何疑问，请随时提问。