还是报错：AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'

这个错误通常发生在Python编程中，当你试图访问某个对象的`dtype`属性时出错，这是因为`dtype`是一个特定于NumPy库的数据类型对象，并不是所有Python对象都具备这个属性。`dtype`通常用于表示NumPy数组的数据类型，例如整数、浮点数或复数等。

如果你尝试在非NumPy对象上使用`dtype`，比如一个普通的列表或字典，就会引发`AttributeError`。正确的做法是在处理NumPy数组或从NumPy导入的其他数据结构时检查`dtype`。

如果遇到此类错误，你应该先确认你是否正在尝试对NumPy数组或其他支持`dtype`的对象进行操作。如果没有，那么你需要确保你正确地导入了NumPy并只在适当的上下文中使用`dtype`。

相关问题

dfinfo = pd.DataFrame(columns = ['SKU']) 报错：AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'

在Python的pandas库中，`pd.DataFrame` 是创建数据框的基础类，当你尝试初始化一个 DataFrame 对象时，`columns` 参数应该是一个序列，例如列表、元组或者字典，其中元素可以是列名。如果你传递的是 `['SKU']` 这样的形式，它实际上是一个单元素的 list，而 pandas 需要一个包含多个元素的列名列表。

错误提示 "AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'" 意味着你试图对一个对象调用 `dtype` 属性，这通常是用于 Pandas 数据结构（如 Series 或 DataFrame）的数据类型检查。在这个例子中，因为你直接传递了一个字符串 `'SKU'` 而不是 Series，所以会出现这个错误。

修复这个问题，你应该将 `'SKU'` 放在一个列表里，像这样：

dfinfo = pd.DataFrame(columns=['SKU'])

dfinfo = pd.DataFrame(columns = ['SKU','po']) 报错：AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'

当你看到 `pd.DataFrame(columns=['SKU','po'])` 这样的报错 `AttributeError: type object 'object' has no attribute 'dtype'`，通常是在尝试创建 pandas DataFrame 时遇到了问题。这个错误提示表示 `'object'` 类型（在这里可能是默认值或None）没有 `dtype` 属性。

`dtype` 是 `pandas.DataFrame` 的一个属性，它代表列的数据类型。可能是以下原因导致的：

1. 参数 `columns` 没有正确的数据类型。你应该传入一个包含字符串元素的列表，每个元素对应于 DataFrame 中的列名。

2. 在尝试创建 DataFrame 之前，`columns` 变量可能是 `None` 或其他非字典类型的值。

修正这个问题的示例代码应该是这样的：

column_names = ['SKU', 'po']  # 列名应该是一个字符串列表
dfinfo = pd.DataFrame(columns=column_names)  # 确保 column_names 是 list