pandas计算字段不为空

在Pandas中，如果你想要计算数据框（DataFrame）中某一列（字段）是否不为空，可以使用`notnull()`或`.dropna()`函数配合`sum()`函数。以下是步骤：

1. 首先，假设你有一个DataFrame，例如`df`，并且你想检查的字段名为`column_name`。

import pandas as pd
df = ... # 这里假设df是你想要分析的数据框

2. 使用`notnull()`方法创建一个布尔 Series，这个 Series 的每个元素对应于原 DataFrame 中相应位置的值是否非空。

non_null_series = df['column_name'].notnull()

3. 转换布尔 Series 为整数型数值，True 转为 1，False 转为 0。这是因为`sum()`函数会将所有 True 视为 1，其他视为 0。

count_non_null = non_null_series.astype(int).sum()

`count_non_null`变量现在就表示了该字段有多少个非空值。

完整的代码片段：

df = ... # 请填充实际的DataFrame
column_name = 'your_column_name'
non_null_series = df[column_name].notnull()
count_non_null = non_null_series.astype(int).sum()
print(f"字段 '{column_name}' 中共有 {count_non_null} 个非空值。")