pandas 读取excel表的第1-47列

要使用Pandas读取Excel表的特定列，可以使用`usecols`参数来指定要读取的列。在您的代码中，可以将以下代码添加到`pd.read_excel()`函数中：

df = pd.read_excel(file_path, usecols=range(0, 47))

这将仅读取Excel表的第1到第47列，并将其存储在DataFrame对象`df`中。请注意，列索引是从0开始的，所以`range(0, 47)`表示要读取的列索引范围是0到46。

您可以根据需要调整列索引范围，并根据具体情况对读取的列进行处理。

相关问题

pandas读取excel表的指定列数

使用pandas读取excel表的指定列数可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取excel文件
file_path = r'C:\PyCharm\test.xlsx'
data = pd.read_excel(file_path, usecols=\[4\])

# 将数据转换为列表
result = data.values.tolist()

# 打印结果
for row in result:
    print(row)

以上代码中，我们使用`pd.read_excel`函数读取excel文件，并通过`usecols`参数指定要读取的列数。在这个例子中，我们指定了第5列（索引为4）作为要读取的列。然后，我们将读取的数据转换为列表，并打印结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas读取excel文件指定列并转化为数组](https://blog.csdn.net/weixin_44064937/article/details/127471493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python下pandas库中读取指定行或列数据（excel或csv）](https://blog.csdn.net/m0_51939262/article/details/123599658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pandas读取excel的第一个表

你可以使用 Pandas 的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件中的数据，其中可以通过 `sheet_name` 参数来指定要读取的表单名称或索引。默认情况下，它将读取第一个表单。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的第一个表单
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 显示读取到的数据
print(df)

其中，`your_file.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件的名称或路径。`df` 将是一个 Pandas 的 DataFrame 对象，包含了 Excel 文件中第一个表单的所有数据。