pandas 读取excel表的第1-47列

要使用Pandas读取Excel表的特定列，可以使用`usecols`参数来指定要读取的列。在您的代码中，可以将以下代码添加到`pd.read_excel()`函数中：

df = pd.read_excel(file_path, usecols=range(0, 47))

这将仅读取Excel表的第1到第47列，并将其存储在DataFrame对象`df`中。请注意，列索引是从0开始的，所以`range(0, 47)`表示要读取的列索引范围是0到46。

您可以根据需要调整列索引范围，并根据具体情况对读取的列进行处理。

相关问题

pandas读取excel表

要使用pandas读取Excel表，需要安装pandas库。安装方法为在命令行中输入：

pip install pandas

安装完成后，可以使用以下代码读取Excel表：

import pandas as pd

# 读取Excel表
df = pd.read_excel('path/to/excel/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印表格内容
print(df)

其中，`path/to/excel/file.xlsx`是Excel表格的路径和文件名，`Sheet1`是需要读取的工作表的名称。如果省略`sheet_name`参数，则默认读取第一个工作表。

pandas读取Excel表

要使用pandas读取Excel表，需要安装pandas库。安装方法为在命令行中输入：

pip install pandas

安装完成后，可以使用以下代码读取Excel表：

import pandas as pd

# 读取Excel表
df = pd.read_excel('path/to/excel/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印表格内容
print(df)

其中，`path/to/excel/file.xlsx`是Excel表格的路径和文件名，`Sheet1`是需要读取的工作表的名称。如果省略`sheet_name`参数，则默认读取第一个工作表。