首页用stata画标准正态分布图，x轴范围（-5，5），y轴名为概率密度

用stata画标准正态分布图，x轴范围（-5，5），y轴名为概率密度

时间: 2024-10-19 19:13:20 浏览: 263

正态分布密度函数-probability statistics and random processes for electrical engineering 3ed

11.5 正态分布密度函数 STATA 提供了三种计算正态密度函数的命令，分别是标准正态密度函数 di normalden(1.95) .05959471 均值为零，标准差为 s 的正态密度函数，经换算，与标准正态密度函数等价 normalden(z,s) = normalden(z)/s di normalden(1.95,10) .00595947 均值为 m,标准差为 s 的正态密度函数，经换算，与标准正态密度函数等价 normalden(x,m,s) = normalden((x-m)/s)/s di normalden(29.5,10,10) .00595947 正态分布密度函数的图示 *============================begin================================= #delimit ; //表示每个分号为一个命令，不论是否分行 twoway function y=normden(x), range(-4 4) || /*标准正态密度函数*/ function y=2*normden(x-3), range(-4 7) || /*均值为 3，标准差为 2的正态密度函数*/ function y=2*normden(x), range(-4 4) clstyle(foreground) //标准差为 2 egend(off);

在Stata中绘制标准正态分布图，你可以按照以下步骤操作： 1. 首先，确保已安装并加载了`graph`或`twoway`命令，如果没有，可以使用`ssc install graph twoway`进行安装。 2. 使用命令`normal`创建一组从-5到5的标准正态分布数据点。这个命令将返回一系列数值对应于给定区间内的z得分，以及它们对应的正态分布概率密度值。例如： ``` gen z = normal(-5, 0, 1) gen p = normalden(z) ``` 这里`normal(-5, 0, 1)`生成z分数，`normalden()`计算每个z值对应的正态密度。 3. 绘制图形。使用`twoway histogram z, yline(0) ylabel(PDF density) xtitle("Z-Score") ytitle("Probability Density") range(-5 5)`，这条命令会创建直方图，X轴显示z得分，Y轴表示概率密度，横线代表均值0，范围设置在-5到5之间。 4. 如果想要更美观，可以加上网格线、标题等额外选项，比如 `xticks(0 -2 ... 2) grid on title("Standard Normal Distribution")`.

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