帮我生成一个matlab代码实现对双极性NRZ、RZ和AMI、HDB3码的功率谱密度进行仿真。

为了帮助您生成MATLAB代码实现对双极性非归零（NRZ）、归零（RZ）、交替曼彻斯特编码（AMI）以及高密度二进制编码（HDB3）码的功率谱密度（PSD）仿真，我们需要先了解每个编码类型的特性，并且假设我们已经有了相应的波形数据。下面是一个基本的框架：

% 导入所需库
clear all; close all;
import matlab.signal.signalprocessing;

% 定义码元宽度
bitWidth = 1e-6; % 可根据需要调整

% 生成各编码类型的数据
% NRZ (Non Return to Zero)
nrzData = [0 1 1 0 0 1 0 1]; % 假设这是一个8位序列
nrzSig = bitDataToPulseTrain(nrzData, bitWidth); % 转换成脉冲信号

% RZ (Return to Zero)
rzData = [0 1 1 0 1 0 1 0]; % 同样是8位序列
rzSig = bitDataToPulseTrain(rzData, bitWidth, 'r'); % RZ脉冲，最后一个脉冲返回到零

% AMI (Alternating Manchester Encoding)
amiData = [0 1 1 0 0 1 0 1];
amiSig = bitDataToManchesterEncoding(amiData);

% HDB3 (High Density Baud-Triple Encoding)
hdB3Data = hdb3Encode(amiData); % 需要hdb3编码函数
hdB3Sig = bitDataToPulseTrain(hdB3Data, bitWidth, 'h'); % 使用HDB3编码后的波形

% 功率谱密度计算
psdNrz = pwelch(nrzSig);
psdRz = pwelch(rzSig);
psdAma = pwelch(amiSig);
psdBdB3 = pwelch(hdB3Sig);

% 显示结果
figure;
subplot(2, 2, 1), plot(psdNrz), title('NRZ PSD');
subplot(2, 2, 2), plot(psdRz), title('RZ PSD');
subplot(2, 2, 3), plot(psdAma), title('AMI PSD');
subplot(2, 2, 4), plot(psdBdB3), title('HDB3 PSD');

%