dataframe A 只有一列，一行， dataframe B 有三行， 七列， A和B没有公共列， 要将A插入到B中，做为一列。 B所有的行都填充， 怎么做？

在Python的Pandas库中，你可以使用`pd.concat()`函数将dataframe A添加到dataframe B的一列中。由于A是一个单行数据框（ Series），我们可以将其转换为形状相同的列向量，然后将其合并到B的最后一列。

首先，你需要将dataframe A转换为Series：

a_series = df_A.iloc[0]  # 提取A的唯一行

接着，创建一个新的dataframe，只包含B的数据加上这个新的列：

new_df = pd.DataFrame(B)  # 保留B的所有列

# 将A的Series作为新的一列添加到B
new_df.insert(loc=len(new_df.columns), column='新列名', value=a_series, allow_duplicates=True)

这里，`loc=len(new_df.columns)`指定了要在B的最后添加新列，`column='新列名'`是你想要给新列起的名字，`allow_duplicates=True`是因为单列可能会有重复值。

现在，`new_df`就是B的所有原始列加上了来自A的那列。