用python编程计算出S=1*2*3+3*4*5+5*6*7+…97*98*99的值

时间: 2024-05-15 07:10:15 浏览: 105
PY

python语言程序设计：1+3+5+...+99.

这道题可以用for循环进行计算。具体的代码如下： ```python S = 0 for i in range(1, 98, 2): S += i * (i + 1) * (i + 2) print(S) ``` 其中，range(1, 98, 2)表示从1开始，每次增加2，直到小于98。这里使用了累加的方式，将每个i对应的乘积加到S中，最终输出S的值。
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以下是Python的实现代码： python n = int(input()) for i in range(1, 10**(n//5...对于每个数字i，我们将其转换为字符串s，并计算s中每个数字的5次方之和。如果该和等于i本身，则i是一个“厉害”数，输出i即可。

python 编程计算s=1!+2!+3!+4!+5!+6!+7!,要求定义一个函数计算阶乘值，在主调程序中输出s值。

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编程计算下列级数前n项的和，直到最后一项小于指定的精度，停止计算，输出结果（结果精确到小数点后面6位） s=1/1*2+1/1*2*4+1/1*2*4*6+1/1*2*4*6*……*2n 样例输入： 1e-5 样例输出： 级数的和: 0.648720

下面是一种实现方式： python import math def series_sum(epsilon): """ 计算级数前n项的和，直到...在计算每一项的值时，我们使用了 math.prod 函数来计算从 2 到 n*2-1 的所有偶数之积，从而得到每一项的值。

python编程计算下列公式的值，s = 1 + 1 1+2 + 1 1+2+3 + ⋯ + 1 1+2+⋯+n 要求在主程序中定义一个函数，参数为正整数n，用于求，1+2+…+n

可以使用以下代码来计算这个公式的值： python def calculate_s(n): s = 0 for i in range(1, n+1): product = 1 for j in range(1, i+1): product *= j s += sum(range(1, i+1)) / product return s n ...

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可以使用双重循环来实现这个公式的计算，其中外层循环控制行数，内层循环控制每一行的求和计算。具体实现代码如下： python def calculate_s(n): s = 0 for i in range(1, n+1): row_sum = 0 for j in range...

编程计算以下多项式前n项的和，其中n为正整数，由input()输入，不考虑输入错误，结果保留3位小数. S=1/6-1/5+...+(-1)*(n-1)*2n-1/(2n+1)(n+1)

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说明在s不大于40000时，n的最大值为7，即1*2*3*4*5*6*7=5040。 ### 回答3： 要求s不大于40000时，求最大的n，可写一个简单的程序来实现。 初始变量n设为1，s设为1。 然后使用一个循环，每次将n加1，并将s乘以n，...

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可以使用双重循环来实现： python n = int(input("请输入 ...1+2+...+5 = 15 1+2+...+n = 35 代码中，外层循环控制计算的范围，内层循环用来计算每个 1+2+...+k 的和。循环结束后，将每个和相加得到最终结果。

(4)已知两个整数3,5放入变量a,b中，作为长方形的两条边长，编程实现输出长方形的周长L和面积S。 提示:所有的变量先定义，后使用，根据公式: L=a*b;S=2*(a+b); 使用printf () 函数将结果输出即可。

5. 使用printf函数将计算结果输出到屏幕上，格式为"长方形的周长L为：%d\n"和"长方形的面积S为：%d\n"。 6. 最后通过return语句返回0，表示程序正常结束。 ### 回答3： python #include int main() { int a ...

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已知线性规划问题：min 12x1+8x2+16x3+12x4,s.t. 2x1+x2+4x3>=2,2x1+2x2+4x4>=3,xj>=0,j=1,2,3,4.设计对偶单纯形法的算法，用python编程求解线性规划问题的最优解和最优目标函数值。

A = np.array([[2, 1, 4, 0], [2, 2, 0, 4]]) b = np.array([2, 3]) c = np.array([12, 8, 16, 12]) # 将原问题转化为标准型 m, n = A.shape A = np.hstack((A, np.eye(m))) c = np.concatenate((c, np.zeros(m))) ...

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好的，这是一个 Python 编程...s = sum(int(str(a) * i) for i in range(1, n+1)) # 计算 s print(s) # 输出 s 的值 输入为：2 5 （其中 2 是数字 a，5 是相加的数字个数）。 输出为：24690。 希望这对您有所帮助！

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以下是Python代码实现计算s=1-1/2+1/3-1/4： python s = 0.0 for i in range(1, 5): if i % 2 == 0: s -= 1.0 / i else: s += 1.0 / i print("s=", s) # 输出：s=0.5833333333333333

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A = np.array([[5, 2, 1], [-1, 4, 2], [2, -3, 10]]) b = np.array([-12, 20, 3]) # 定义初始解 x 和误差限 error_limit x = np.zeros(3) error_limit = float(input("请输入误差限：")) # 定义松弛因子 omega ...

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