img1 = cv2.imread('8.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 已知物体 AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'imread'

这个错误提示表示在`cv2`模块中找不到名为`imread`的属性。`imread`实际上是OpenCV（Computer Vision Library）用于读取图像的一个函数，但在你的代码里，可能出现了以下几个问题：

1. 首先，确认你是否已经正确安装了OpenCV，并且Python环境能够识别该库。如果没有安装，可以使用pip install opencv-python命令进行安装。

2. 其次，检查`cv2`模块名是否有误，有时候导入可能会有大小写问题，应该是`import cv2`而不是`import cv2.`。

3. 如果你是在某个特定环境下运行这段代码，可能是由于路径问题导致OpenCV无法找到图片文件，确保`'8.jpg'`文件路径正确无误。

如果以上都确认过了还是报错，尝试加上异常处理来获取更详细的错误信息，例如：

try:
    img1 = cv2.imread('8.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
except AttributeError as e:
    print(f"AttributeError occurred: {e}")

这将帮助你定位到具体的问题所在。

相关问题

module 'cv2' has no attribute 'cv2'

This error occurs when you try to access an attribute or method within the cv2 module that does not exist. It is possible that you are accidentally trying to access an attribute within the cv2 module using "cv2.cv2" instead of just "cv2".

Here's an example of how this error could occur:

import cv2

# Create a new image
img = cv2.imread('image.jpg')

# Try to access a non-existent attribute within cv2
img_gray = cv2.cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

In this example, the last line of code is trying to access the "cv2" attribute within the cv2 module, which does not exist, resulting in the "module 'cv2' has no attribute 'cv2'" error.

To fix this error, simply remove the extra "cv2" from the attribute access:

import cv2

# Create a new image
img = cv2.imread('image.jpg')

# Convert the image to grayscale
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

shape = im.shape[:2]报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'读取的内容是灰度图，怎么改

这个错误提示意味着你的“im”对象是“NoneType”类型，即没有被正确加载。因此，在加载图像时出现了问题。可以通过以下几个步骤解决这个问题：

1. 确保图像路径正确：检查路径是否正确，是否存在打字错误或者是文件名错误等等。

2. 确保图像被成功加载：可以尝试打印读取到的图像，看看图像是否被成功加载，如：

   import cv2
   
   im = cv2.imread('image.jpg')
   print(im)

如果输出结果为“None”，则说明图像没有被成功加载。这可能是由于文件路径有误或者图像格式不受支持等原因导致。

3. 确保图像是灰度图：如果你要读取的是灰度图，则需要使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE标志来读取图像，如：

   import cv2
   
   im = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
   shape = im.shape[:2]
   print(shape)

这里使用了cv2.IMREAD_GRAYSCALE标志来读取灰度图像，并且通过shape[:2]获取到了灰度图像的宽和高。