img1 = cv2.imread('8.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 已知物体 AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'imread'

这个错误提示表示在`cv2`模块中找不到名为`imread`的属性。`imread`实际上是OpenCV（Computer Vision Library）用于读取图像的一个函数，但在你的代码里，可能出现了以下几个问题：

1. 首先，确认你是否已经正确安装了OpenCV，并且Python环境能够识别该库。如果没有安装，可以使用pip install opencv-python命令进行安装。

2. 其次，检查`cv2`模块名是否有误，有时候导入可能会有大小写问题，应该是`import cv2`而不是`import cv2.`。

3. 如果你是在某个特定环境下运行这段代码，可能是由于路径问题导致OpenCV无法找到图片文件，确保`'8.jpg'`文件路径正确无误。

如果以上都确认过了还是报错，尝试加上异常处理来获取更详细的错误信息，例如：

try:
    img1 = cv2.imread('8.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
except AttributeError as e:
    print(f"AttributeError occurred: {e}")

这将帮助你定位到具体的问题所在。

相关问题

程序运行提示AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'，修改程序img = cv2.imread('1.tiff', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img_bool = img.astype(np.bool) row_sum = np.sum(img_bool, axis=1) plt.plot(row_sum) plt.show()

这个错误通常是由于灰度图像读取失败导致的。请确认一下`1.tiff`文件是否存在，并且是一个有效的灰度图像文件。如果文件存在但仍无法读取，请尝试使用绝对路径来读取文件，例如：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('/path/to/1.tiff', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将二值图像转换为布尔类型
img_bool = img.astype(np.bool)

# 统计每行像素不为零的点的个数
row_sum = np.sum(img_bool, axis=1)

# 绘制图像
plt.plot(row_sum)
plt.show()

在这里，`/path/to/1.tiff`应该替换为`1.tiff`文件的绝对路径。

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'imread_grayscale'解析这一报错

这个错误是由于cv2库中没有imread_grayscale函数引起的。在OpenCV 4.0版本之前，可以使用cv2.imread()函数读取灰度图像，而在4.0版本及以后，可以使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE参数来实现。因此，如果您使用的是OpenCV 4.0及以后的版本，请使用cv2.imread()函数并设置参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE来读取灰度图像。如果您需要读取彩色图像，请使用cv2.imread()函数并不设置参数，或者设置参数cv2.IMREAD_COLOR。