AssertionError: class `IterBasedTrainLoop` in mmengine/runner/loops.py: class `PascalVOCDataset` in mmseg/datasets/voc.py: Failed to load `ann_file` data/data_dataset_voc/ImageSets/Segmentation/train.txt

时间: 2024-01-28 13:04:38 浏览: 49
PY

datasets.py

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这个错误是由于在 `mmseg/datasets/voc.py` 中的 `PascalVOCDataset` 类中，`ann_file` 文件路径加载失败导致的。`ann_file` 是指用于存储图像分割标注信息的文件路径。请确保 `ann_file` 的路径正确，并且文件存在于 `data/data_dataset_voc/ImageSets/Segmentation/train.txt` 中。如果文件不存在或路径不正确，请修正路径或创建文件，并重新运行代码。
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File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/_utils.py", line 428, in reraise raise self.exc_type(msg) AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 198, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/datasets/kitti_rcnn_dataset.py", line 234, in __getitem__ return self.get_rpn_sample(index) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/datasets/kitti_rcnn_dataset.py", line 252, in get_rpn_sample pts_lidar = self.get_lidar(sample_id) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/datasets/kitti_dataset.py", line 43, in get_lidar assert os.path.exists(lidar_file) AssertionError eval: 39%|█████████████████████████████▍ | 44/112 [00:06<00:09, 6.96it/s, mode=TEST, recall=0/0, rpn_iou=0]

这是一个AssertionError异常，通常是由于断言(assert)语句失败导致的异常。在这段代码中，断言语句assert os.path.exists(lidar_file)检查lidar_file是否存在，如果不存在，则会抛出这个异常。你需要检查lidar_...

File "/home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/../generator/gen_java.py", line 1428, in <module> copy_java_files(java_files_dir, target_path) File "/home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/../generator/gen_java.py", line 1251, in copy_java_files src = checkFileRemap(java_file) File "/home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/../generator/gen_java.py", line 31, in checkFileRemap assert path[-3:] != '.in', path AssertionError: /home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/src/java/org/opencv/osgi/OpenCVNativeLoader.java.in make[2]: *** [modules/java_bindings_generator/CMakeFiles/gen_opencv_java_source.dir/build.make:438：CMakeFiles/dephelper/gen_opencv_java_source] 错误 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:3343：modules/java_bindings_generator/CMakeFiles/gen_opencv_java_source.dir/all] 错误 2 make: *** [Makefile:166：all] 错误 2

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AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 202, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/tmp/pycharm_project_84/datasets/dtu_yao_eval.py", line 88, in __getitem__ imgs.append(self.read_img(img_filename)) File "/tmp/pycharm_project_84/datasets/dtu_yao_eval.py", line 63, in read_img assert np_img.shape[:2] == (1600, 1200) AssertionError

这个错误是由于在DataLoader的worker进程中读取数据时出现了断言错误，导致进程退出。具体来说，在读取数据时，代码断言了读取的图像的shape必须是(1600, 1200)，然而实际读取的图像shape不符合这个要求，导致了断言...

raise self.exc_type(msg) AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 202, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/tmp/pycharm_project_84/datasets/dtu_yao_eval.py", line 88, in getitem imgs.append(self.read_img(img_filename)) File "/tmp/pycharm_project_84/datasets/dtu_yao_eval.py", line 63, in read_img assert np_img.shape[:2] == (1200, 1600) AssertionError

这个错误出现在使用PyTorch的DataLoader时，在一个worker进程中抛出了AssertionError。在这个worker进程中，它尝试从数据集中获取一个元素，但是获取的元素不符合预期，它的维度不是(1200, 1600)。这可能意味着数据...

File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/datasets/kitti_rcnn_dataset.py", line 234, in __getitem__ return self.get_rpn_sample(index) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/datasets/kitti_rcnn_dataset.py", line 252, in get_rpn_sample pts_lidar = self.get_lidar(sample_id) File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/datasets/kitti_dataset.py", line 43, in get_lidar assert os.path.exists(lidar_file) AssertionError

这是一个AssertionError，通常是由于断言(assert)语句失败导致的异常。在这段代码中，断言语句assert os.path.exists(lidar_file)检查lidar_file是否存在，如果不存在，则会抛出这个异常。你需要检查lidar_file的...

AssertionError: Nothing found in output/xsdd/CoOp/rn50_1shots/nctx16_cscFalse_ctpend

In this case, it appears that the program was expected to find some data in a certain directory, but it did not find anything. The directory path is "output/xsdd/CoOp/rn50_1shots/nctx16_cscFalse_...

Traceback (most recent call last): File "/mnt/disk1/recommmend_sort/my_deepfm.py", line 436, in run_job_mp predict_list = ctr_trainer.predict(ctr_trainer.model, my_test_dataloader) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch_rechub/trainers/ctr_trainer.py", line 110, in predict for i, (x_dict, y) in enumerate(tk0): File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tqdm/std.py", line 1178, in __iter__ for obj in iterable: File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 435, in __iter__ return self._get_iterator() File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 381, in _get_iterator return _MultiProcessingDataLoaderIter(self) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1034, in __init__ w.start() File "/usr/local/lib/python3.7/multiprocessing/process.py", line 110, in start 'daemonic processes are not allowed to have children' AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children

这个错误看起来是在使用多进程时出现的问题。根据错误提示，它似乎是因为在一个守护进程中创建了子进程，而 Python 不支持在守护进程中创建子进程。 你可以尝试在创建进程池时设置 multiprocessing.set_start_...

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这个错误是由于训练数据中缺少标签导致的。在训练YOLOv5模型时，每个图像都需要对应的标签文件，以指示模型应该检测哪些物体以及它们的位置。 请确保训练数据集中的每个图像都有对应的标签文件，并且标签文件的格式...

AssertionError: downloading from /root/roberta-wwm-ext-large/model_state.pdparams not a url

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AssertionError: Filename /home/maotouying/.local/lib/python3.7/site-packages/setuptools/_distutils does not start with any of these prefixes: ['/usr', '/usr']

这个错误通常是由于 setuptools 的安装问题导致的。你可以尝试重新安装 setuptools 并且确保它已经正确安装。你可以使用以下命令来重新安装 setuptools： pip install --upgrade setuptools ...

Traceback (most recent call last): File "eval.py", line 302, in <module> save_depth() File "eval.py", line 111, in save_depth for batch_idx, sample in enumerate(TestImgLoader): File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 517, in next data = self._next_data() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1199, in _next_data return self._process_data(data) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1225, in _process_data data.reraise() File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/_utils.py", line 429, in reraise raise self.exc_type(msg) AssertionError: Caught AssertionError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (

这个错误也是出现在使用PyTorch的DataLoader时，在一个worker进程中抛出了AssertionError。它可能是由于数据集中有不符合预期的数据导致的。你可以检查一下数据集中的数据是否都符合预期，并且考虑使用try-except...

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe D:/pycharm/system/py/2.py Traceback (most recent call last): File "D:/pycharm/system/py/2.py", line 66, in <module> model = TransformerModel(input_size, output_size, nhead, num_layers, hidden_size, dropout) File "D:/pycharm/system/py/2.py", line 24, in __init__ self.transformer_encoder = nn.TransformerEncoder(nn.TransformerEncoderLayer(input_size, nhead, hidden_size, dropout), num_layers) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\torch\nn\modules\transformer.py", line 302, in __init__ **factory_kwargs) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\torch\nn\modules\activation.py", line 918, in __init__ assert self.head_dim * num_heads == self.embed_dim, "embed_dim must be divisible by num_heads" AssertionError: embed_dim must be divisible by num_heads

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