写一段全波形反演的C语言代码

全波形反演（Full Waveform Inversion，FWI）是一种地震数据处理技术，用于估计地下介质的物理属性。它通过迭代过程，将观测地震数据与模型产生的合成数据进行比较，以此来调整模型参数，直到两者足够接近。编写一个完整的FWI算法的C语言代码是一个复杂的任务，涉及到信号处理、最优化算法和地震物理等多个领域。下面给出一个简化的、概念性的代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 假设的函数，用于计算合成地震数据
void computeSyntheticData(double* model, double* syntheticData, int modelSize) {
    // 这里应该是根据地下模型参数计算合成地震数据的代码
    // 为了简化示例，这里不实现具体的计算过程
}

// 假设的函数，用于计算数据之间的差异
double computeMisfit(double* observedData, double* syntheticData, int dataSize) {
    double misfit = 0.0;
    for (int i = 0; i < dataSize; ++i) {
        double diff = observedData[i] - syntheticData[i];
        misfit += diff * diff;
    }
    return misfit;
}

// 简化的FWI迭代过程
void fullWaveformInversion(double* initialModel, double* observedData, int modelSize, int dataSize) {
    double* syntheticData = (double*)malloc(sizeof(double) * dataSize);
    double* updatedModel = (double*)malloc(sizeof(double) * modelSize);
    
    // 设置初始模型或之前迭代的模型
    // ...

    // FWI迭代次数
    int iterations = 10;
    for (int iter = 0; iter < iterations; ++iter) {
        // 计算合成数据
        computeSyntheticData(initialModel, syntheticData, modelSize);
        
        // 计算误差
        double misfit = computeMisfit(observedData, syntheticData, dataSize);
        
        // 更新模型参数（这里应使用梯度下降或其他最优化算法）
        // 这里只是一个示例，没有具体更新模型的代码
        // ...
        
        printf("Iteration %d: Misfit = %f\n", iter, misfit);
    }
    
    free(syntheticData);
    free(updatedModel);
}

int main() {
    // 假设的观测数据和模型大小
    int dataSize = 1000;
    int modelSize = 100;
    
    // 分配内存
    double* initialModel = (double*)malloc(sizeof(double) * modelSize);
    double* observedData = (double*)malloc(sizeof(double) * dataSize);
    
    // 初始化观测数据和模型（这里应从文件或实际测量中获取数据）
    // ...

    // 执行FWI
    fullWaveformInversion(initialModel, observedData, modelSize, dataSize);
    
    // 清理资源
    free(initialModel);
    free(observedData);
    
    return 0;
}

请注意，上面的代码仅用于说明概念，实际上并没有实现全波形反演的具体算法。在实际应用中，需要使用复杂的数值方法和优化算法来精确计算模型参数的更新，同时还需要处理地震数据的读取、预处理、边界条件、大规模矩阵运算等问题。