矩阵相加：提示用户输入一个数字n，为矩阵的行数，再提示用户输入一个数字m，为矩阵的列数，接下来，提示用户输入2nm个数字（每次输入一个数字）。输出C=A+B。

矩阵相加的过程通常是这样的：

1. 首先，你需要让用户输入矩阵的维度，即行数n和列数m。比如，你可以这样问：

   Please input the number of rows for matrix A and B (n): 
   Please input the number of columns for matrix A and B (m): 

2. 接下来，询问用户每行每列的元素值。由于是一个二维数组，总共需要输入n * m个元素。可以循环提问每个元素，例如：

   For matrix A, please input element A[i][j] (1-indexed): 

3. 当所有元素都收集完成后，创建两个二维列表或numpy数组分别存储A和B的矩阵。

4. 对于矩阵相加，只需对应位置的元素相加即可。如果你使用的是numpy，代码可能会像这样：

   import numpy as np
   
   # 用户输入的矩阵数据
   A_data = []  # 用户输入的A矩阵元素列表
   for _ in range(n * m):
       A_data.append(int(input()))

   A = np.array(A_data).reshape(n, m)

   B_data = []  # 同样对B矩阵进行处理
   ...  # 提取用户输入并转换为二维数组

   C = A + B  # 矩阵相加

5. 最后，输出结果矩阵C：

   print("Matrix C (A + B):")
   print(C)

如果你想要实际操作，记得在用户输入结束后将输入转换成正确的二维数组格式。