print('Aruments:\n{}'.format(json_dumps(args.__dict__, indent=4)), flush=True)
时间: 2024-04-12 15:33:21 浏览: 21
这段代码用于打印参数信息到标准输出。
首先,使用 `json_dumps()` 方法将 `args.__dict__` 转换为 JSON 格式的字符串。`args.__dict__` 是一个字典,包含了 `args` 对象的所有属性和对应的值。`json_dumps()` 方法将字典转换为 JSON 字符串,并使用 `indent=4` 参数来指定缩进为 4 个空格。
然后,使用 `format()` 方法将参数信息插入到字符串 `'Aruments:\n{}'` 中。`format()` 方法的参数是一个占位符 `{}`,它将被参数信息所替换。`'\n'` 表示换行符,用于在打印时将参数信息和字符串 `'Arguments:'` 分隔开。
最后,通过调用 `print()` 方法打印带有参数信息的字符串。`flush=True` 参数表示立即刷新输出缓冲区,确保打印的内容立即显示在标准输出中。
相关问题
json_str = json.dumps(my_dict, indent=4) indent=4是什么意思
`indent` 是 `json.dumps()` 函数的一个可选参数,它用于指定 JSON 字符串的缩进格式。
当 `indent` 参数为整数时,表示使用指定数量的空格来缩进 JSON 字符串。例如,`indent=4` 表示使用四个空格来缩进 JSON 字符串。
示例代码如下:
```python
import json
# 定义一个字典
my_dict = {"name": "Alice", "age": 18, "gender": "female"}
# 将字典转换成格式化的 JSON 字符串
json_str = json.dumps(my_dict, indent=4)
# 输出格式化的 JSON 字符串
print(json_str)
```
输出结果为:
```
{
"name": "Alice",
"age": 18,
"gender": "female"
}
```
如果不指定 `indent` 参数,则输出的 JSON 字符串是紧凑格式的。例如,下面的代码输出的 JSON 字符串就是紧凑格式的:
```python
import json
# 定义一个字典
my_dict = {"name": "Alice", "age": 18, "gender": "female"}
# 将字典转换成 JSON 字符串
json_str = json.dumps(my_dict)
# 输出 JSON 字符串
print(json_str)
```
输出结果为:
```
{"name": "Alice", "age": 18, "gender": "female"}
```
使用json_str = json.dumps(my_dict, indent=4) 出现错误TypeError: Object of type ndarray is not JSON serializable
出现这个错误的原因是 `json.dumps()` 函数无法将 `ndarray` 类型的数据转换成 JSON 字符串,因为该数据类型不是 JSON 支持的数据类型。
解决这个问题的方法是先将 `ndarray` 类型的数据转换成 Python 内置的数据类型(如 `list`),然后再将其转换成 JSON 字符串。
示例代码如下:
```python
import json
import numpy as np
# 定义一个包含 ndarray 类型数据的字典
my_dict = {"name": "Alice", "age": 18, "gender": "female", "data": np.array([1, 2, 3])}
# 将 ndarray 类型数据转换成 list 类型数据
my_dict["data"] = my_dict["data"].tolist()
# 将字典转换成格式化的 JSON 字符串
json_str = json.dumps(my_dict, indent=4)
# 输出格式化的 JSON 字符串
print(json_str)
```
输出结果为:
```
{
"name": "Alice",
"age": 18,
"gender": "female",
"data": [1, 2, 3]
}
```
其中,`ndarray.tolist()` 方法可以将 `ndarray` 类型数据转换成 `list` 类型数据。