pandas的内连接

内连接是一种基于共同的键值进行连接操作的方式。在pandas中，可以使用DataFrame的merge方法来进行内连接操作。内连接会返回两个DataFrame中共同键值匹配的行，并将它们合并在一起形成一个新的DataFrame。

在给定的引用中，并没有直接提到pandas内连接的具体用法和示例。但是，我们可以根据引用中提到的DataFrame的连接方法来了解内连接的使用方式。

首先，需要导入pandas库并创建两个DataFrame对象，命名为first和other。然后，通过调用merge方法来进行内连接操作。在merge方法中，需要指定要连接的两个DataFrame对象（first和other），以及连接的方式（如inner）。内连接会默认使用两个DataFrame对象之间共同的列作为连接键。

以下是一个示例代码，展示了如何在pandas中进行内连接操作：

import pandas as pd
first = pd.DataFrame({'item_id':['a','b','c','b','d'],'item_price':[1,2,3,2,4]})
other = pd.DataFrame({'item_id':['a','b','f'],'item_atr':['k1','k2','k3']})

result = pd.merge(first, other, on='item_id', how='inner')
print(result)

这段代码会输出first和other两个DataFrame对象中共同键值匹配的行，并将它们合并在一起形成一个新的DataFrame。