python 地铁跑酷

地铁跑酷是一种受欢迎的电子游戏，玩家需要躲避障碍物并尽可能长时间地在地铁轨道上行走。以下是一个可以在命令行中运行的地铁跑酷游戏的示例代码：

import random
import time

def print_pause(message_to_print):
    print(message_to_print)
    time.sleep(1)

def intro():
    print_pause("你正在地铁站等车。")
    print_pause("突然，你听到一辆地铁开进站台。")
    print_pause("你决定跳上地铁，开始了一场躲避障碍的冒险。")

def play_game():
    obstacles = ["支柱", "扶手", "拉手"]
    choice = None
    while choice != "退出":
        obstacle = random.choice(obstacles)
        print_pause("你在地铁轨道上行走，突然看到前方有一个" + obstacle + "。")
        print_pause("你要躲避它吗？")
        choice = input("输入 '躲避' 或者 '退出'：")
        if choice == "躲避":
            print_pause("你躲过了" + obstacle + "！")
        elif choice == "退出":
            print_pause("你决定放弃游戏，退出了地铁。")
        else:
            print_pause("无效输入！")

def main():
    intro()
    play_game()
    
main()

这段代码是用Python编写的地铁跑酷游戏，玩家需要在地铁轨道上躲避障碍物。游戏通过随机选择障碍物，玩家需要输入指令来决定是躲避还是退出游戏。游戏会根据玩家的选择给予相应的反馈。

如果你想在本地运行这个游戏，可以按照以下步骤进行操作：
1. 安装conda。
2. 创建一个虚拟Python环境，使用Python 3.7.0版本。
3. 在conda虚拟环境下安装游戏所需的依赖库。

希望这些信息能够帮助到你！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [用Python写一个地铁跑酷可复制](https://blog.csdn.net/weixin_35749786/article/details/129085073)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [AI机器人跑 [地铁跑酷]](https://blog.csdn.net/liaowenfeng/article/details/126730236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python实战案例：Python使用cocos2d实现捕鱼达人](https://blog.csdn.net/play_big_knife/article/details/115283977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]