写一段合并文件夹里面excel数据到一个excel中的而代码

在Python中，你可以使用pandas库来合并多个Excel文件到一个大的Excel文件中。这里是一个简单的示例代码：

import os
import pandas as pd

# 指定包含所有Excel文件的目录
folder_path = "path/to/your/folder"

# 获取该目录下的所有Excel文件名
file_list = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

# 创建一个空的DataFrame来存放结果
all_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个文件，并将其读入DataFrame
for file_name in file_list:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    df_temp = pd.read_excel(file_path)
    all_data = all_data.append(df_temp, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
output_file = "merged_data.xlsx"
all_data.to_excel(output_file, index=False)

相关问题

写一段合并文件夹里面excel数据的代码

在Python中，你可以使用pandas库来合并一个文件夹中所有Excel文件的数据。这里是一个基本的示例，它会遍历指定目录下的所有Excel文件，并将它们合并成一个新的DataFrame：

import os
import pandas as pd

# 定义要遍历的文件夹路径
folder_path = '/path/to/your/folder'

# 创建一个空的DataFrame来存储结果
all_data = pd.DataFrame()

# 遍历文件夹中的所有xls或xlsx文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(('.xls', '.xlsx', '.xlsm')):  # 检查文件是否为Excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        temp_df = pd.read_excel(file_path)  # 读取单个文件
        all_data = pd.concat([all_data, temp_df])  # 将数据添加到总数据中

# 如果你想去除重复的行，可以在最后加上这行
all_data.drop_duplicates(inplace=True)

# 保存合并后的数据
all_data.to_csv('merged_data.csv', index=False)

用python中pandas写一段合并excel表格的代码。要求：多个excel文件在同一个文件夹下，遍历文件夹，每个excel表格数据结构相同

好的，以下是代码示例：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径和合并后的文件名
folder_path = './data/'
output_file = 'merged_data.xlsx'

# 获取文件夹中的所有excel文件
all_files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [file for file in all_files if file.endswith('.xlsx')]

# 读取每个excel文件的数据到DataFrame中，并合并成一个大的DataFrame
merged_df = pd.concat([pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file)) for file in excel_files])

# 将数据保存到合并后的excel文件中
merged_df.to_excel(output_file, index=False)

print('已将所有excel表格成功合并成一个文件！')

这段代码能够合并文件夹中的所有excel表格，每个表格的数据结构相同。请将代码中的文件夹路径和输出文件名修改为你自己的路径和文件名，然后运行代码即可。