1.给定一个数组a,输出数组中所有连续递增的最长元素。例如: int a[20]="1,2,4,2,1,2,7,3,4,3,3,5,6,7,6,7,8,9,9,8";输出结果: 1,2,4, 1,2,7 3,4 3,5,6,7 6,7,8,9
时间: 2023-11-06 07:08:21 浏览: 54
给定一个数组a,要输出数组中所有连续递增的最长元素,可以按照以下步骤进行:
1. 定义一个变量max_len表示当前最长递增序列的长度,一个变量start表示当前最长递增序列的起始位置,一个变量end表示当前最长递增序列的结束位置。
2. 遍历数组a,对于每个元素a[i],如果a[i]比a[i-1]大,则将当前递增序列的结束位置end更新为i,否则将当前递增序列的起始位置start更新为i。
3. 每次更新完递增序列的起始位置和结束位置后,判断当前递增序列的长度是否大于max_len,如果是,则更新max_len的值,并将当前递增序列的起始位置和结束位置存储下来。
4. 遍历完整个数组后,根据存储的起始位置和结束位置,输出所有连续递增的最长元素。
例如,对于给定的数组a,按照上述步骤进行处理,可以得到以下结果:
最长递增序列为1,2,4,长度为3;
最长递增序列为1,2,7,长度为3;
最长递增序列为3,4,长度为2;
最长递增序列为3,5,6,7,长度为4;
最长递增序列为6,7,8,9,长度为4。
因此,输出结果为:1
相关问题
给定一个数组a,输出数组中所有连续递增的最长元素。例如: int a[20]=”1,2,4,2,1,2,7,3,4,3,3,5,6,7,6,7,8,9,9,8”
题目要求输出数组中所有连续递增的最长元素,可以通过遍历数组并记录当前连续递增序列的起始位置和长度来实现。具体步骤如下:
1. 定义变量start表示当前连续递增序列的起始位置,变量maxLen表示当前连续递增序列的长度,变量maxStart表示最长连续递增序列的起始位置,变量maxLen表示最长连续递增序列的长度。
2. 遍历数组,如果当前元素比前一个元素大,则将当前连续递增序列的长度加1;否则,更新最长连续递增序列的起始位置和长度,并将当前连续递增序列的起始位置和长度重置为当前元素的位置和1。
3. 遍历结束后,如果当前连续递增序列的长度大于最长连续递增序列的长度,则更新最长连续递增序列的起始位置和长度。
4. 输出最长连续递增序列。
根据上述步骤,可以得到以下代码实现:
```
int a[20] = {1,2,4,2,1,2,7,3,4,3,3,5,6,7,6,7,8,9,9,8};
int start = 0, maxStart = 0, maxLen = 1, len = 1;
for (int i = 1; i < 20; i++) {
if (a[i] > a[i-1]) {
len++;
} else {
if (len > maxLen) {
maxLen = len;
maxStart = start;
}
start = i;
len = 1;
}
}
if (len > maxLen) {
maxLen = len;
maxStart = start;
}
for (int i = maxStart; i < maxStart + maxLen; i++) {
cout << a[i] << " ";
}
```
给定一个顺序存储的线性表,请设计一个算法查找该线性表中最长的连续递增子序列。例如,(19,2,5,7,3,4,6,8,0)中最长的递增子序列为(3,4,6,8)。用C语言实现
以下是一种基于动态规划的解法,时间复杂度为O(n):
```c
#include <stdio.h>
#define MAX_N 100
int main() {
int n, a[MAX_N];
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &a[i]);
}
int dp[MAX_N], pre[MAX_N];
int max_len = 0, max_last_idx = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[i] = 1;
pre[i] = -1;
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (a[j] < a[i] && dp[j] + 1 > dp[i]) {
dp[i] = dp[j] + 1;
pre[i] = j;
}
}
if (dp[i] > max_len) {
max_len = dp[i];
max_last_idx = i;
}
}
int ans[MAX_N], ans_len = 0;
while (max_last_idx != -1) {
ans[ans_len++] = a[max_last_idx];
max_last_idx = pre[max_last_idx];
}
printf("最长递增子序列为:");
for (int i = ans_len - 1; i >= 0; i--) {
printf("%d ", ans[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
算法思路:
使用一个数组 `dp` 记录以每个位置为结尾的最长递增子序列的长度,同时使用一个数组 `pre` 记录每个位置的前驱,方便后面回溯出最长递增子序列。
对于每个位置 `i`,遍历其之前的位置 `j`,如果 `a[j] < a[i]` 并且 `dp[j] + 1 > dp[i]`,则更新 `dp[i]` 和 `pre[i]`。
最后遍历一遍 `dp`,找出最长递增子序列的长度 `max_len` 和其结尾位置 `max_last_idx`,然后从 `max_last_idx` 开始使用 `pre` 回溯出最长递增子序列。
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