flink的KeySelector
时间: 2023-11-07 10:49:40 浏览: 62
KeySelector是Flink中用于获取处理数据内的键值的接口。它是一个函数接口,提供了两个泛化参数:T代表当前处理数据的类型,K代表Key的类型。
KeySelector的作用是解决在处理数据时,需要根据指定字段进行某种计算,但是使用者只在使用时才会告诉你要处理的字段和数据类型的情况。通过KeySelector接口,你可以先处理自己的计算逻辑,使用者在使用时传入对应的参数即可。
在Flink中,可以使用方法引用或Lambda表达式来实现KeySelector。例如,可以使用方法引用来获取流对象中某个字段的值并进行hash分组,例如dataSet.groupBy(Prodect::getName)。
另外,KeySelector接口只有一个方法:`KEY getKey(IN value) throws Exception;`。其中,`IN`是数据流中的元素类型,而`KEY`是根据value返回的值的类型。
总结来说,Flink的KeySelector是用于获取处理数据内的键值的接口,可以根据指定的字段进行某种计算,并通过方法引用或Lambda表达式来实现。
相关问题
flink 流分组
在 Flink 中,可以使用 `keyBy()` 方法对流进行分组。`keyBy()` 方法接收一个 `KeySelector` 参数,该参数定义了根据哪个字段进行分组。例如,假设我们有一个 `DataStream` 对象 `stream`,其中每个元素都有一个 `id` 和一个 `value` 字段,我们可以按照 `id` 字段进行分组,代码如下:
```java
DataStream<MyObject> stream = ...;
DataStream<MyObject> groupedStream = stream.keyBy(new KeySelector<MyObject, Integer>() {
@Override
public Integer getKey(MyObject value) throws Exception {
return value.getId();
}
});
```
上述代码中,我们使用了匿名内部类的方式实现了 `KeySelector` 接口,根据 `MyObject` 对象的 `id` 字段返回一个 `Integer` 类型的值作为分组的 key。`groupedStream` 就是分组之后的流对象。
flink 自定义函数
Flink 中的自定义函数是实现自己的业务逻辑的一种方式。常用的自定义函数包括 MapFunction、FlatMapFunction、FilterFunction、ReduceFunction 等。下面以 MapFunction 为例,介绍如何自定义函数。
假设我们有一个输入数据集合,数据格式为 (String, Int),表示一个字符串和一个整数。现在我们想要对这个数据集合进行处理,将字符串中所有的小写字母转换成大写字母,并将整数加上 1。可以通过自定义 MapFunction 来实现:
```java
public class MyMapFunction implements MapFunction<Tuple2<String, Integer>, Tuple2<String, Integer>> {
@Override
public Tuple2<String, Integer> map(Tuple2<String, Integer> value) throws Exception {
String str = value.f0.toUpperCase();
int num = value.f1 + 1;
return new Tuple2<>(str, num);
}
}
```
上面的代码中,MyMapFunction 实现了 MapFunction 接口,并重写了 map 方法。在 map 方法中,我们将输入的 Tuple2 中的字符串转换成大写字母,并将整数加上 1,最后返回一个新的 Tuple2 对象。
使用自定义函数时,可以通过以下方式进行调用:
```java
DataStream<Tuple2<String, Integer>> result = input.map(new MyMapFunction());
```
其中,input 表示输入的数据流,MyMapFunction 表示自定义的函数。
在 Flink 中,除了上述提到的 MapFunction、FlatMapFunction、FilterFunction、ReduceFunction 等常用函数之外,还可以自定义 WindowFunction、KeySelector、ProcessFunction、SinkFunction 等函数。这些函数的使用方式与上述介绍的方式类似,只需要实现对应的接口并重写对应的方法即可。