sharding jdbc

Sharding-JDBC是一个基于Java的开源分库分表中间件，它是由当当网公司开发的。该中间件可以提供透明的分库分表功能，简化了应用程序对数据库的访问以及分库分表的管理工作。

使用Sharding-JDBC可以将一个数据库逻辑上划分为多个数据库实例，将一个表逻辑上划分为多个表实例，从而将数据分散存储在不同的数据库实例和表实例中。这样可以提高数据库的读写性能和扩展性。

Sharding-JDBC提供了丰富的功能，包括数据分片、读写分离、分表策略、分布式ID生成等。它支持多种数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等。同时，它还具备高可用、水平扩展等特性，可以应对高并发和大数据量的场景。

总而言之，Sharding-JDBC是一款强大的分库分表中间件，可以帮助开发人员简化数据库访问和管理的工作，提供高性能和可扩展性的数据存储方案。

相关问题

shardingjdbc

Sharding-JDBC是一个基于JDBC规范的分库分表中间件，它对JDBC规范的核心接口进行了封装，并将多个真实的JDBC实现类进行了管理。通过使用Sharding-JDBC，可以实现数据库的水平拆分，将数据分散存储在多个数据库中，从而提高数据库的扩展性和性能。Sharding-JDBC对外暴露的分片操作接口与JDBC规范中提供的接口完全一致，因此只要熟悉JDBC的开发人员可以很容易地应用Sharding-JDBC来实现分库分表的功能。同时，还提供了分布式主键生成器，用于生成唯一的分布式ID。未来，Sharding-JDBC还会针对结果归并部分进行更多的改进，以提供更好的功能和性能。

ShardingJDBC

Sharding-JDBC是一个轻量级的Java框架，它直接封装了JDBC API，可以理解为增强版的JDBC驱动。使用Sharding-JDBC前需要对数据库进行分库分表，并在应用程序中加入Sharding-JDBC的Jar包。通过Sharding-JDBC操作分库分表后的数据库和数据表，无需指定具体要操作的分库和分表。它可以适用于任何基于Java的ORM框架，如JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template或直接使用JDBC，并且可以基于任何第三方的数据库连接池。目前虽然只支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供额外的服务，使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，完全兼容JDBC和各种ORM框架。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ShardingJDBC](https://blog.csdn.net/worn_xiao/article/details/125837201)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Sharding-JDBC 实战（史上最全）](https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/123420859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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