请用Matlab程序写出在嵌入水印图像前对水印图像“cameraman.tif”进行加密处理的程序，要求使用混沌加密和Arnold加密技术，并给出相应的原理和理论

在MATLAB中，我们可以结合混沌加密和Arnold变换来对水印图像进行预处理，这里提供一个简化的示例程序。首先，我们需要导入所需库、读取原始图像以及了解这两种加密技术的基本原理。

**混沌加密原理：**
混沌加密利用混沌系统的特性，如Lyapunov指数和敏感依赖于初始条件，将明文映射到看似随机但实际上是确定性的序列。这种加密过程通常包含生成密钥（即混沌系统参数）、迭代映射和取模等步骤。

**Arnold加密原理：**
Arnold变换是一种线性和非线性混合的置换编码，通过将图像像素沿特定矩阵（称为Arnold猫眼图）的周期路径移动，实现数据的混淆加密。

以下是MATLAB程序：

% 加载所需的库和图像
addpath('toolbox/chaos'); % 假设我们有混沌加密工具箱
load('cameraman.tif', 'img'); % 读取cameraman.tif图像

% 混沌加密部分
% 假设key是一个混沌系统所需的参数
key = [your_chaotic_system_params]; % 替换为实际的混沌系统参数
x = img(:); % 转为一维向量
encrypted_data = chaos_encrypt(x, key); % 使用混沌加密函数

% Arnold加密部分
% 确定Arnold矩阵（一般小于图像尺寸）
n = size(img, 1);
arnold_matrix = your_arnold_matrix; % 替换为Arnold矩阵
encrypted_data_arnold = mod(encrypted_data + arnold_matrix, n+1); % Arnold加密操作

% 将加密后的数据拼回原图像大小
encrypted_img = reshape(encrypted_data_arnold, size(img));

% 存储加密后的图像
imwrite(encrypted_img, 'encrypted_cameraman.tif');

%