torch.cuda.is_available())False

根据提供的引用内容，torch.cuda.is_available()返回False的原因是因为安装的是CPU版本的PyTorch。要解决这个问题，你可以卸载当前的CPU版本的PyTorch和torchvision，并安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本。你可以通过访问PyTorch官方网站，并使用搜索功能来查找适合你CUDA版本的PyTorch版本。

相关问题

torch.cuda.is_available返回False

如果 `torch.cuda.is_available()` 返回 `False`，那么说明你的机器没有可用的CUDA设备或者你没有安装CUDA驱动。如果你的机器没有NVIDIA GPU，则无法使用CUDA；如果你的机器有NVIDIA GPU但是没有安装CUDA驱动，则需要先安装CUDA驱动。你可以访问NVIDIA官方网站下载并安装适合你机器的CUDA驱动。如果你已经安装了CUDA驱动但是`torch.cuda.is_available()`仍然返回`False`，那么可能是因为你的PyTorch版本与CUDA版本不匹配。你可以检查你安装的PyTorch版本和CUDA版本是否兼容。

torch.cuda.is_available=false

很抱歉，但我无法为您提供关于 "torch.cuda.is_available=false" 的具体信息。我是一个基于CSDN开发的AI助手，没有直接访问您的系统或环境的能力。然而，这个代码片段看起来像是在PyTorch中禁用CUDA的代码。将`torch.cuda.is_available`设置为`false`将禁用CUDA加速功能。但请注意，这只是一个猜测，具体是否有效还需要根据您的代码和环境来确定。