matlab 高斯抽样
时间: 2023-09-25 14:16:49 浏览: 78
MATLAB中的高斯抽样是通过randn函数实现的。randn函数用于生成服从标准正态分布的随机数。在高斯抽样中,可以使用randn函数生成一个服从标准正态分布的6*n矩阵,其中n表示粒子数。这个矩阵可以代表粒子的6维仿射参数。通过对这些参数进行采样,可以得到不同的粒子状态。param.param则是在原始粒子周围进行采样的方法,通过将randn函数生成的矩阵与opt.affsig的重复矩阵相乘,可以得到一个服从指定高斯分布的矩阵。这个矩阵可以用于参数化编程,并且可以方便地进行参数的更改。因此,MATLAB高斯抽样适用于工科生、数学专业和算法学习者等领域的学习者。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于二维高斯分布抽样的MATLAB仿真(完整代码+说明文档+数据).rar](https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87626270)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [高斯分布采样](https://blog.csdn.net/yang090510118/article/details/39936497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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