void dfs(adjlist GL,int i) { // 请在这里补充代码，完成本关任务 /********** Begin *********/ /********** End **********/ }

这是一个深度优先遍历（DFS）的算法，其中引用是遍历整个图的主函数，引用[2]是DFS的具体实现。如果你想要在这个算法中添加一些自己的代码，可以在引用中添加。下面是完整的代码：

void DFSTraverse(GraphAdjList GL) {
    int i;
    for(i = 0; i < GL->numVertexes;i++)
        visited[i] = false;
    for(i = 0; i < GL->numVertexes;i++)
        if(!visited[i])
            DFS(GL,i);
}

void DFS(GraphAdjList GL, int i) {
    EdgeNode *p;
    visited[i] = true;
    printf("%c",GL->adjList[i].data);
    p = GL->sdjList[i].firstedge;//p指向该顶点的边数组
    while(p)
    {
        if( !visited[p->adjvex] )//判断边数组中的顶点是否被遍历过，没有的话遍历
            DFS( GL, p->adjvex);
        p = p->next;//指向边数组的下一个元素
    }
}

void dfs(GraphAdjList GL, int i) {
    // 在这里添加你的代码
}

相关问题

void BFS(ALGraph *G,int i);

好的，这是一个关于图的广度优先遍历的问题，需要实现一个函数BFS来进行广度优先遍历。以下是一段可能的C++代码实现：

struct QueueNode {
    int data;
    QueueNode* next;
};

struct Queue {
    QueueNode* front;
    QueueNode* rear;
};

void InitQueue(Queue* Q) {
    Q->front = Q->rear = new QueueNode;
    Q->front->next = nullptr;
}

void EnQueue(Queue* Q, int data) {
    QueueNode* node = new QueueNode;
    node->data = data;
    node->next = nullptr;
    Q->rear->next = node;
    Q->rear = node;
}

int DeQueue(Queue* Q) {
    if (Q->front == Q->rear) {
        return -1;
    }
    QueueNode* node = Q->front->next;
    int data = node->data;
    Q->front->next = node->next;
    if (Q->rear == node) {
        Q->rear = Q->front;
    }
    delete node;
    return data;
}

void BFS(ALGraph *G, int i) {
    bool visited[G->vexnum];   //记录每个顶点是否被访问过
    memset(visited, false, G->vexnum * sizeof(bool));
    visited[i] = true;        //标记起点i已被访问过
    cout << G->adjlist[i].data << " ";  //输出起点i的值
    Queue Q;
    InitQueue(&Q);            //初始化队列Q
    EnQueue(&Q, i);           //将起点i入队
    while (Q.front != Q.rear) {
        int j = DeQueue(&Q);  //取出队头元素，即当前遍历到的顶点
        for (EdgeNode* p = G->adjlist[j].firstedge; p != nullptr; p = p->next) {
            int k = p->adjvex; //取出当前顶点的邻接点
            if (!visited[k]) { //如果该邻接点未被访问过
                visited[k] = true;         //标记该邻接点已被访问过
                cout << G->adjlist[k].data << " ";  //输出该邻接点的值
                EnQueue(&Q, k);            //将该邻接点入队
            }
        }
    }
}

上述代码使用了队列来实现广度优先遍历，遍历到每个顶点时将其值输出。函数BFS的参数是一个指向图的指针G和一个起点i。函数内部使用了邻接表来表示图，visited数组来记录每个顶点是否被访问过，Queue结构体来实现队列。函数先将起点i标记为已访问，输出其值，然后将其入队。之后进入循环，每次取出队头元素j，遍历其所有邻接点，如果邻接点k未被访问过，则标记为已访问，输出其值，然后将其入队。直到队列为空，遍历结束。

用void Create(ALGraph &G) /******************begin **********/ 建立无向图的邻接表代码

这段代码的作用是用邻接表的形式创建一个无向图。邻接表是一种常见的图存储结构，它通过链表来存储每个节点的邻居节点信息，方便快速地查找节点的关系。

下面是一个示例代码实现：

#include <iostream>
#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数
using namespace std;

// 定义边表结构体
typedef struct ArcNode {
    int adjvex; // 邻接点在数组中的位置下标
    struct ArcNode* nextarc; // 指向下一个邻接点的指针
}ArcNode;

// 定义顶点表结构体
typedef struct VNode {
    int data; // 顶点信息
    ArcNode* firstarc; // 指向第一个邻接点的指针
}VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];

// 定义图结构体
typedef struct {
    AdjList vertices; // 邻接表
    int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数
}ALGraph;

// 初始化边表
void InitArcNode(ArcNode* &p, int adjvex) {
    p = new ArcNode;
    p->adjvex = adjvex;
    p->nextarc = NULL;
}

// 创建无向图
void Create(ALGraph &G) {
    cout << "请输入无向图的顶点数和边数：" << endl;
    cin >> G.vexnum >> G.arcnum;

    cout << "请输入无向图各顶点信息：" << endl;
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        cin >> G.vertices[i].data;
        G.vertices[i].firstarc = NULL;
    }

    cout << "请输入无向图各边的信息（起点 终点）：" << endl;
    for (int k = 0; k < G.arcnum; k++) {
        int i, j;
        cin >> i >> j;

        // 初始化边表
        ArcNode* p, * q;
        InitArcNode(p, j);
        p->nextarc = G.vertices[i].firstarc;
        G.vertices[i].firstarc = p;

        InitArcNode(q, i);
        q->nextarc = G.vertices[j].firstarc;
        G.vertices[j].firstarc = q;
    }
}

int main() {
    ALGraph G;
    Create(G);
    return 0;
}