cv::Mat.t()

cv::Mat.t() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于计算矩阵的转置。它返回一个新的矩阵，该矩阵是原始矩阵的转置。

在 C++ 中使用 OpenCV，你可以按照以下方式调用 cv::Mat.t() 函数：

cv::Mat originalMat; // 原始矩阵
cv::Mat transposedMat = originalMat.t(); // 转置后的矩阵

这将返回一个转置后的矩阵，其中行和列的顺序互换了。例如，如果原始矩阵是 2x3 的矩阵，转置后的矩阵将变为 3x2 的矩阵。

注意：在调用 cv::Mat.t() 函数时，原始矩阵的数据不会发生改变，而是返回一个新的转置后的矩阵。

相关问题

cv::Mat mat(m_height, m_width, CV_8UC3, pBuff); cv::convertScaleAbs(mat, mat, 255.0 / std::numeric_limits<uint16_t>::max());max实参不足

这段代码中，`std::numeric_limits<uint16_t>::max()`返回`uint16_t`类型的最大值，即65535。将`255.0`除以该最大值，得到的结果是一个小数，不足以作为`convertScaleAbs`函数的第三个参数。因此，需要将该小数转换为`uint8_t`类型的整数。

可以将该小数乘以`255`后向下取整，得到一个介于0和255之间的整数，作为`convertScaleAbs`函数的第三个参数，即：

cv::Mat mat(m_height, m_width, CV_8UC3, pBuff);
cv::convertScaleAbs(mat, mat, 255.0 / std::numeric_limits<uint16_t>::max() * 255);

或者使用`cv::saturate_cast`函数将小数转换为`uint8_t`类型的整数，即：

cv::Mat mat(m_height, m_width, CV_8UC3, pBuff);
cv::convertScaleAbs(mat, mat, cv::saturate_cast<uint8_t>(255.0 / std::numeric_limits<uint16_t>::max()));

这样就可以避免因为实参不足而导致的编译错误了。

cv::Mat mat(m_height, m_width, CV_8UC3, pBuff); cv::convertScaleAbs(mat, mat, 255.0 / std::numeric_limits<uint16_t>::max());max的参数应该怎么填写，给出示例

`std::numeric_limits<uint16_t>::max()` 是一个函数调用，它返回 `uint16_t` 类型的最大值。因此，在这里 `max` 参数应该填写为 `std::numeric_limits<uint16_t>::max()`。

下面是一个示例：

#include <iostream>
#include <cstdint>
#include <limits>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    const int m_height = 480;
    const int m_width = 640;
    std::vector<uint16_t> pBuff(m_height * m_width * 3, 0);
    cv::Mat mat(m_height, m_width, CV_16UC3, pBuff.data());
    cv::randu(mat, 0, std::numeric_limits<uint16_t>::max());
    cv::Mat output;
    cv::convertScaleAbs(mat, output, 255.0 / std::numeric_limits<uint16_t>::max());
    std::cout << "Input: " << mat << std::endl;
    std::cout << "Output: " << output << std::endl;
    return 0;
}

这个示例会生成一个大小为 640x480、16 位深度、3 通道的随机 `cv::Mat` 对象，然后将它转换为 8 位深度、3 通道的 `cv::Mat` 对象。结果会输出到控制台。