matplotlib设置Marker

要设置三维Marker，您可以使用`scatter()`函数来绘制散点图，并通过参数`marker`来指定三维Marker的样式。

以下是一个设置三维Marker的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]
z = [11, 12, 13, 14, 15]

# 绘制散点图，并设置Marker的样式为三维棱镜形状
ax.scatter(x, y, z, marker='D')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例代码中，我们创建了一个三维坐标系，并使用`scatter()`函数绘制了具有棱镜形状的Marker的散点图。您可以通过调整`marker`参数来选择不同的三维Marker样式。常见的三维Marker样式包括：'o'（圆圈）、'^'（三角形）、's'（正方形）等。

希望这可以帮助到您！如有任何疑问，请随时提问。