np.fft.rfft

`np.fft.rfft` 是 NumPy 库中的快速傅立叶变换函数，用于计算实数序列的离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）。RFFT 短 for "Real-to-Fourier Transform"，它特别适用于输入数据是实数的情况，因为它是基于赫尔姆霍兹变换（Hadamard transform），只对正频率部分进行计算，可以节省一半的内存和计算时间。

`rfft` 函数接受一个一维数组作为输入，返回的是复数数组，其中包含正频率分量及其对应的幅度和相位信息。结果数组的第一个元素对应于直流成分（0 Hz），接下来的元素按频率递增排列，直到达到 Nyquist frequency（等于输入信号采样率的一半）。

例如：

import numpy as np

# 输入一个实数序列
real_signal = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用 rfft 进行变换
complex_spectrum = np.fft.rfft(real_signal)

# 结果是一个包含正频率分量的复数数组