print(torch.cuda.is_available())输出为false

print(torch.cuda.is_available())输出为false表示当前环境下没有可用的GPU。这可能是因为你的计算机没有安装GPU或者你的GPU驱动程序没有正确安装。如果你想在计算机上使用GPU，你需要确保你的计算机上安装了支持CUDA的GPU，并且你已经正确安装了GPU驱动程序和CUDA工具包。如果你已经安装了GPU和驱动程序，你可以尝试重新安装CUDA工具包或者更新GPU驱动程序来解决这个问题。

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torch.cuda.is_available() false在服务器中 print(torch.__version__) 2.2.2

torch.cuda.is_available()是一个函数，用于检查当前系统是否支持CUDA加速。如果返回值为True，则表示系统支持CUDA加速；如果返回值为False，则表示系统不支持CUDA加速。

在服务器中，如果torch.cuda.is_available()返回False，说明服务器不支持CUDA加速。这可能是因为服务器没有安装或配置好CUDA相关的驱动程序或库。

而print(torch.__version__)是用于打印当前安装的torch库的版本号。在你的服务器中，torch的版本号是2.2.2。

import torch print(torch.cuda.is_available) 输出为<function is_available at 0x000001F5A0D15AF0>

抱歉，我之前给出的回答有误。`torch.cuda.is_available`是一个函数，你需要调用它才能获取CUDA是否可用的结果请使用`()`在`is_available`面添加括号来调用函数，并打印结果，如下所示：

import torch

print(torch.cuda.is_available())

这样将会打印出CUDA是否可用的布尔值结果，即`True`表示CUDA可用，`False`表示CUDA不可用。如果你的显卡支持CUDA并且正确设置了CUDA相关环境和驱动程序，那么输出应该为`True`。