for idx, data in enumerate(data_iter): print('!!!!!!!!!!!!!!') print(data_iter.batch_size) data = utils.to_var(data) RuntimeError: The size of tensor a (14) must match the size of tensor b (64) at non-singleton dimension 0

根据错误信息，这个问题发生在 `utils.to_var(data)` 这一行。错误指出张量 `a` 的大小为 14，必须与张量 `b` 的大小为 64 在非单维度 0 上匹配。

这个错误通常发生在尝试进行张量运算时，两个张量的形状不匹配。在这种情况下，您需要检查 `data` 字典中的张量形状，确保它们与模型的输入要求一致。

可以尝试使用以下代码输出 `data` 字典中每个张量的形状，以便进行调试：

for key, value in data.items():
    print(key, value.shape)

检查输出结果，确保所有的张量形状符合预期。如果发现某个张量的形状与模型要求不匹配，您可能需要对数据进行相应的处理或调整模型的输入要求，以使其匹配。