openmv激光绕圈

对于openmv激光绕圈的问题，引用中提到了通过视觉获取图形形状，然后激光笔在设定位置可以沿着黑线或者白线绕一圈并停下的题目。通过openmv的图像识别功能，可以实现对图形形状的识别和激光笔的控制。具体可以参考openmv的相关教程和例程来实现该功能。

同时，需要注意的是，根据引用中提到的高电平驱动激光传感器的方式，可以使用3V版本的激光头直接驱动，通过灌电流的方式将激光头的正接到3.3V输出，负极接到单片机IO口，单片机低电平时激光头点亮。而其他电压版本的激光头则需要借助MOS间接驱动。

因此，可以根据openmv的图像识别功能和引用的驱动方式，来实现openmv激光绕圈的功能。

相关问题

openmv激光跟随

OpenMV激光跟随是通过识别激光点的位置来实现的。在OpenMV中，可以通过调节曝光度和色域来提高对激光点的识别效果。在调节曝光度时，可以将L的最大值调到255，以确保激光点能够被清晰地看到。此外，还可以使用色块识别的方法来识别激光点的位置。然而，由于激光点面积较小且容易被吞掉，需要对图像进行一定的处理，如调节曝光度等。在OpenMV的感光器初始化代码中，可以设置曝光度和关闭增益来提高激光点的识别效果。然而，OpenMV模块自带的像素较低，对尺寸的估计比较粗略，因此可能存在一定的误差。此外，环境光线的变化和装置搭建时的结构误差也可能导致误判和中心点的偏离。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行调试和优化，以提高激光跟随的准确性和稳定性。[1][2][3]

openmv激光识别

您好！OpenMV 是一款基于MicroPython的开源机器视觉开发平台，它可以用来实现激光识别。激光识别是指利用激光传感器来检测和测量目标物体的位置、距离、形状等信息。

在 OpenMV 上，您可以通过连接激光传感器到其硬件接口上，并使用相应的代码来读取激光传感器的数据。然后，您可以根据需要对读取到的数据进行处理和分析，以实现激光识别的功能。

要进行激光识别，您可以使用 OpenMV 提供的库函数和工具，例如使用图像处理函数来检测和定位激光点，或者使用距离测量函数来计算目标物体与激光传感器之间的距离。

请注意，在进行激光识别时，您可能需要根据不同的激光传感器和应用需求进行适当的配置和参数调整。因此，建议您参考 OpenMV 的官方文档和社区资源，以获取更详细的指导和帮助。

希望能对您有所帮助！如有任何其他问题，请随时提问。