python groupby 排序

可以使用`groupby`函数来对列表进行排序。`groupby`函数通常与`sorted`函数一起使用。

首先，你需要使用`sorted`函数对列表进行排序。然后，你可以使用`groupby`函数来按指定条件分组。

下面是一个示例代码，展示如何使用`groupby`函数对列表进行排序：

from itertools import groupby

# 示例列表
lst = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4]

# 对列表进行排序
sorted_lst = sorted(lst)

# 使用groupby按值分组
groups = groupby(sorted_lst)

# 打印分组结果
for key, group in groups:
    print(key, list(group))

这段代码将输出以下结果：

1 [1, 1]
2 [2, 2]
3 [3, 3]
4 [4, 4]

相关问题

python groupby分组后排序

你可以使用 pandas 库中的 groupby() 函数对数据进行分组, 然后使用 sort_values() 函数对分组后的数据进行排序。

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'name':['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve', 'Frank'], 
        'age':[25, 31, 35, 19, 45, 27], 
        'city':['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'New York', 'Chicago', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)

# 分组并排序
df.groupby('city').apply(lambda x: x.sort_values(by='age'))

上面的代码对 city 列进行分组, 然后对每个分组按照 age 列进行排序。

python dataframe的group by 排序

在Python中，可以使用pandas库中的DataFrame进行group by操作，并使用sort_values()方法对结果进行排序。下面是一个例子：

假设我们有一个DataFrame df，其中包含了学生的成绩信息，如下所示：

| 姓名 | 科目 | 成绩 |
|------|------|------|
| 张三 | 语文 | 85 |
| 张三 | 数学 | 90 |
| 李四 | 语文 | 75 |
| 李四 | 数学 | 80 |

我们可以对该DataFrame进行group by操作，以姓名为键，计算每个学生的总分数，代码如下：

df.groupby('姓名')['成绩'].sum()

输出结果为：

姓名
张三    175
李四    155
Name: 成绩, dtype: int64

我们还可以使用sort_values()方法对结果进行排序，例如按照总分数从高到低进行排序，代码如下：

df.groupby('姓名')['成绩'].sum().sort_values(ascending=False)

输出结果为：

姓名
张三    175
李四    155
Name: 成绩, dtype: int64

注意，我们需要在groupby之后，对所得到的分组结果进行排序，而不是对原始的DataFrame进行排序。