如何把yolov5s放到yolov5源码根目录

将YOLOv5s模型文件放入YOLOv5源码根目录通常是为了方便模型的加载和使用。YOLOv5本身是一个基于PyTorch的开源目标检测框架，如果你想要在源代码中使用预训练的YOLov5s模型，你需要按照以下步骤操作：

1. **下载预训练模型**：首先，从官方GitHub仓库或可信来源下载预训练的YOLov5s权重文件，例如`weights/yolov5s.pt`。

2. **解压模型文件**：如果模型是以压缩包形式提供的，比如.zip或.tar.gz，先解压到本地。

3. **复制到源码目录**：将解压后的`yolov5s.pt`或者其他需要的模型文件复制到YOLOv5的源码根目录，通常是`$YOLOV5_ROOT/models`路径下。如果你是在本地克隆的项目，这个路径可能是`your_repo_directory/YOLOv5/models`。

4. **更新配置**：打开`src/config.py`文件，检查`model_name`变量是否设置为`'yolov5s'`，如果不是，需要修改为正确的模型名称。

5. **编译或运行项目**：现在你可以编译项目（如果有`setup.py`文件），或者直接在`scripts/train.py`或`scripts/infer.py`等脚本中指定新添加的模型文件作为输入。