plt.legend放置的位置
时间: 2024-06-18 09:05:50 浏览: 9
plt.legend()是在matplotlib库中用于添加图例的函数,它可以让我们更好地理解图表中的各个元素。plt.legend()的放置位置有多种选项,包括:
- loc参数:可以指定图例的位置,如'upper left'、'lower right'等。具体可以参考matplotlib官方文档。
- bbox_to_anchor参数:可以指定图例的位置以及偏移量。例如,bbox_to_anchor=(1.05, 1)表示将图例放置在右上角,但是图例的位置会向右和向上移动一定距离。
下面是一个简单的例子,展示了如何使用plt.legend()函数:
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
y2 = [7, 8, 9]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
```
相关问题
plt.legend位置
在matplotlib中,plt.legend()函数可以用来显示图例。图例的位置可以通过参数loc和bbox_to_anchor来控制。loc参数内置了一些位置,如果这些位置恰好有你想要的,那么用这个就行了,很方便。比如,plt.legend(loc=1)就等价于将图例放置在右上角的位置。而bbox_to_anchor参数可以控制任意位置,它是一个坐标,原点就是图的左下角。但是,这个坐标的数值表示的是比例。比如(1,0)表示右下角,(0,1)表示左上角,(0.5,0.5)表示中间,(0.4,0.4)表示中间往左下一点。所以说,你可以自己慢慢调到你想要的位置。注意,上面还支持负数哦。除了位置,plt.legend()函数还可以用来调整图例的大小和样式。例如,通过传入prop参数可以调整图例的大小,通过传入ncol参数可以调整图例的样式。
Plt.legend
Plt.legend是一个用于设置图例的函数。通过使用plt.legend函数,我们可以将不同的数据集或曲线标识为不同的图例,并将其显示在图形中。在引用中,有几种不同的用法可以设置图例的名称、位置和标题。
在引用中,使用了plt.legend函数来设置图例的名称和对应关系。通过传入参数p1和p2,分别代表两个数据集的绘图对象,以及对应的标签["BJ", "SH"],我们可以将数据集标记为"BJ"和"SH",并在图例中显示出来。
在引用中,使用了plt.legend函数来设置图例的位置。通过传入参数handles和labels,分别代表图例的绘图对象和对应的标签,我们可以自定义图例的内容。同时,通过设置loc属性为"best"或者0,可以将图例放置在最佳的位置或者左上角。
在引用中,使用了plt.legend函数来设置图例的标题。通过在plt.legend函数中传入参数title,我们可以设置图例的标题为"Beijing VS Shanghai"。另外,也可以使用plt.plot函数来绘制数据,并在参数中设置图例的位置(loc)和标题(title)。
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