record.p_signal.flatten()中的flatten报错

flatten是numpy中的方法，用于将多维数组展平为一维数组。如果报错，可能是因为record.p_signal不是一个numpy数组，或者该数组不支持flatten方法。

建议先检查一下record.p_signal的类型和维度，确保它是一个numpy数组且具有多个维度。可以使用type(record.p_signal)和record.p_signal.shape来检查。如果record.p_signal不是numpy数组，可以尝试将其转换为numpy数组，例如使用np.array(record.p_signal)。

另外，如果record.p_signal是一个一维数组，那么它已经是展平的，不需要再调用flatten方法。

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record.p_signal.flatten()报错

这个错误可能是因为 `record` 对象中的信号数组的维度不正确。`record.p_signal` 是一个 Numpy 数组，它应该是一个二维数组，其中第一维表示时间轴，第二维表示信号轴。如果该数组维度不正确，使用 `flatten()` 函数将会抛出异常。

你可以使用 `record.p_signal.shape` 查看该数组的维度信息，以便找到问题所在。另外，你也可以使用 `np.ravel(record.p_signal)` 代替 `record.p_signal.flatten()` 来将信号数组展平，这两个函数的效果是相同的。

data = np.ndarray.flatten(record.p_signal)报错

这个错误可能是因为record.p_signal不是numpy数组，而是其他类型的数据结构。您可以尝试使用以下代码将其转换为numpy数组，然后再使用np.ndarray.flatten()函数：

import numpy as np

# 将record.p_signal转换为numpy数组
p_signal_np = np.array(record.p_signal)

# 将numpy数组展平
data = np.ndarray.flatten(p_signal_np)

如果仍然出现错误，请检查record.p_signal的类型，确保它是一个numpy数组。