给你一个数组$array = array('a','D','z','t','R','I','f','Y','4','F','H','o','m','8','3','J','1','A','K','Q','v','S','7','r','W','O','b','w','y','C','5','G','e','h','j','X','V','B','Z','k','L','d','s','U','E','x','T','i','N','M','l','q','g','0','n','2','P','c','6','u','p','9');以数据表的自增id的值为条件向这个数组取6个值 规律如下:自增ID为1取数组的6个下标为[0,0,1,2,3,4],自增ID为2取数组的6个下标为[0,1,2,3,4,5],自增ID为61取数组的6个下标为[0,60,61,0,1,2],自增ID为62取数组的6个下标为[0,61,0,1,2,3],自增ID为63取数组的6个下标为[1,0,1,2,3,4],自增ID为64取数组的6个下标为[1,1,2,3,4,5],按照这个规律写一个php函数不能出现重复结果

时间: 2023-08-20 10:33:03 浏览: 82
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JS中Array数组学习总结

以下是实现您要求的 PHP 函数: ```php function getResult($id) { $array = array('a','D','z','t','R','I','f','Y','4','F','H','o','m','8','3','J','1','A','K','Q','v','S','7','r','W','O','b','w','y','C','5','G','e','h','j','X','V','B','Z','k','L','d','s','U','E','x','T','i','N','M','l','q','g','0','n','2','P','c','6','u','p','9'); $result = array(); $result[] = $array[($id - 1) % 62]; for ($i = 1; $i < 6; $i++) { $index = ($result[$i - 1] + $id + $i - 1) % 62; if (in_array($index, $result)) { $result[] = ($index + 1) % 62; } else { $result[] = $index; } } return implode('', array_map(function($i) use ($array) { return $array[$i]; }, $result)); } ``` 该函数接受一个自增 ID 作为参数,并根据您的规律从数组中取出相应的 6 个字符。在函数内部,我们首先定义了数组 `$array`,其中包含了所有可能的字符。 接下来,我们使用循环取出规律中的每个下标。对于第一个下标,我们只需要将 `$id` 减去 1,然后对 62 取模即可。对于后面的 5 个下标,我们需要根据规律进行计算。 我们使用一个循环来计算规律中的每个下标。对于每个下标,我们使用公式 `($result[$i-1] + $id + $i - 1) % 62` 来计算出相应的索引,其中 `$result[$i-1]` 表示上一个下标在数组 `$array` 中的索引。如果计算出的索引已经在结果数组 `$result` 中出现过,我们就将该索引加 1 取模 62,以避免出现重复的下标。最后,我们将新的下标添加到结果数组中。 最后,我们使用 `implode` 函数将结果数组中的下标转换成字符串,并返回最终的结果字符串。
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class SpiralIterator: def init(self, source, x=810, y=500, length=None): self.source = source self.row = np.shape(self.source)[0]#第一个元素是行数 self.col = np.shape(self.source)[1]#第二个元素是列数 if length: self.length = min(length, np.size(self.source)) else: self.length = np.size(self.source) if x: self.x = x else: self.x = self.row // 2 if y: self.y = y else: self.y = self.col // 2 self.i = self.x self.j = self.y self.iteSize = 0 geo_transform = dsm_data.GetGeoTransform() self.x_origin = geo_transform[0] self.y_origin = geo_transform[3] self.pixel_width = geo_transform[1] self.pixel_height = geo_transform[5] def hasNext(self): return self.iteSize < self.length # 不能取更多值了 def get(self): if self.hasNext(): # 还能再取一个值 # 先记录当前坐标的值 —— 准备返回 i = self.i j = self.j val = self.source[i][j] # 计算下一个值的坐标 relI = self.i - self.x # 相对坐标 relJ = self.j - self.y # 相对坐标 if relJ > 0 and abs(relI) < relJ: self.i -= 1 # 上 elif relI < 0 and relJ > relI: self.j -= 1 # 左 elif relJ < 0 and abs(relJ) > relI: self.i += 1 # 下 elif relI >= 0 and relI >= relJ: self.j += 1 # 右 #判断索引是否在矩阵内 x = self.x_origin + (j + 0.5) * self.pixel_width y = self.y_origin + (i + 0.5) * self.pixel_height z = val self.iteSize += 1 return x, y, z dsm_path = 'C:\sanwei\jianmo\Productions\Production_2\Production_2_DSM_part_2_2.tif' dsm_data = gdal.Open(dsm_path) dsm_array = dsm_data.ReadAsArray() spiral_iterator = SpiralIterator(dsm_array,x=810,y=500) while spiral_iterator.hasNext(): x, y, z = spiral_iterator.get() print(f'Value at ({x},{y}):{z}')这段代码怎么改可以在已知相机内外参矩阵前提下,利用共线方程将地面点坐标反算其在原始航片对应的像素行列号

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