不同信噪比下的误码率性能仿真代码
时间: 2023-10-07 09:13:22 浏览: 111
以下是一个简单的MATLAB代码,可以用于模拟不同信噪比下的误码率性能:
```matlab
% 信噪比范围
SNR = 0:2:20;
% 每个信噪比下的仿真次数
numSimulations = 1000;
% 每个仿真中的数据长度
dataLength = 10000;
% 初始化误码率结果数组
errorRates = zeros(1, length(SNR));
% 循环不同信噪比进行仿真
for i = 1:length(SNR)
% 当前信噪比
snr = SNR(i);
% 初始化当前信噪比下的误码率
errorRate = 0;
% 进行多次仿真
for j = 1:numSimulations
% 生成随机二进制数据
data = randi([0 1], 1, dataLength);
% 将二进制数据调制为QPSK信号
modulatedData = qammod(data, 4);
% 在信号中添加高斯白噪声
noisyData = awgn(modulatedData, snr, 'measured');
% 解调信号
demodulatedData = qamdemod(noisyData, 4);
% 计算误码率
errors = sum(data ~= demodulatedData);
errorRate = errorRate + errors/dataLength;
end
% 计算平均误码率
errorRate = errorRate/numSimulations;
% 将平均误码率存储在结果数组中
errorRates(i) = errorRate;
end
% 绘制误码率-信噪比曲线
semilogy(SNR, errorRates);
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
title('误码率-信噪比曲线');
```
该代码将生成一个误码率-信噪比曲线,显示在不同信噪比下的误码率性能。每个信噪比下进行了多次仿真,并计算平均误码率。注意,这只是一个简单的示例代码,可以根据需要进行修改和扩展。