matlab相邻滑动窗口

你可以使用 Matlab 中的 im2col 函数来生成相邻滑动窗口，具体操作可以参考以下代码：

img = imread('image.jpg');
window_size = [3, 3]; % 定义窗口大小
stride = [1, 1]; % 定义步长
window = im2col(img, window_size, 'sliding'); % 生成滑动窗口
window = reshape(window, [prod(window_size), size(window, 2)]); % 转换成矩阵形式
idx = bsxfun(@plus, (0:(size(window, 1) - 1))', 1:(size(window, 2) - prod(window_size)));
idx = reshape(idx, [prod(window_size), size(window, 2)]);
idx = idx(1:stride(1):end, 1:stride(2):end);
window = window(:, idx(:)); % 选取窗口

以上代码中，我们首先通过 im2col 函数生成滑动窗口，然后通过 bsxfun 函数根据步长选取窗口。其中 im2col 函数的前两个参数分别为图像和窗口大小，第三个参数为滑动方式，'sliding' 表示相邻的窗口可以有部分重叠。具体使用方式可以参考 Matlab 的帮助文档。

相关问题

matlab一维数据相邻滑动窗口

应用怎么实现？

可以用一个 for 循环，每次取出相邻的若干个元素组成一个滑动窗口，然后对窗口内的元素进行处理。具体代码可以参考下面的实现：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7];  % 原始数据
window_size = 3;  % 滑动窗口大小

for i = 1:length(data)-window_size+1
    window = data(i:i+window_size-1);  % 取出相邻的若干个元素
    % 对窗口内的元素进行处理，这里只是打印出窗口的元素
    disp(window);
end

输出结果如下所示：

1     2     3
2     3     4
3     4     5
4     5     6
5     6     7

matlab中滑动窗口操作

在MATLAB中，可以使用 `buffer` 函数来实现滑动窗口操作。这个函数的语法如下：

B = buffer(A, N, P)

其中，`A` 是一个向量或矩阵，`N` 是每个窗口的长度，`P` 是相邻窗口之间的重叠量。函数 `buffer` 将输入数据 `A` 分成多个长度为 `N` 的窗口，并将这些窗口存储为输出矩阵 `B` 的列向量。相邻窗口之间的重叠量由参数 `P` 控制。

下面是一个示例，演示如何使用 `buffer` 函数实现滑动窗口操作：

% 创建一个长度为 10 的向量
data = 1:10;

% 将 data 按照长度为 3、重叠量为 1 的方式切分成多个窗口
windows = buffer(data, 3, 1);

% 显示每个窗口的内容
disp(windows);

输出结果为：

 1     2     3
 2     3     4
 3     4     5
 4     5     6
 5     6     7
 6     7     8
 7     8     9
 8     9    10
 9    10     0
10     0     0

注意，在最后几列中可能会出现一些零值，这是因为输入数据的长度不是窗口长度和重叠量的整数倍。