请用java写出以下题目 给你一个数组 points 和一个整数 k 。数组中每个元素都表示二维平面上的点的坐标,并按照横坐标 x 的值从小到大排序。也就是说 points[i] = [xi, yi] ,并且在 1 <= i < j <= points.length 的前提下, xi < xj 总成立。 请你找出 yi + yj + |xi - xj| 的 最大值,其中 |xi - xj| <= k 且 1 <= i < j <= points.length。 题目测试数据保证至少存在一对能够满足 |xi - xj| <= k 的点。
时间: 2024-04-22 18:24:13 浏览: 22
以下是使用Java编写的解答:
```java
public class Solution {
public int findMaxValue(int[][] points, int k) {
int maxSum = Integer.MIN_VALUE;
int left = 0;
int right = 0;
while (right < points.length) {
while (points[right][0] - points[left][0] > k) {
left++;
}
int sum = points[right][1] + points[left][1] + Math.abs(points[right][0] - points[left][0]);
maxSum = Math.max(maxSum, sum);
right++;
}
return maxSum;
}
}
```
使用该解决方案,你可以通过调用 `findMaxValue` 方法并传入数组 `points` 和整数 `k` 来找到符合条件的最大值。注意,该方法假设输入的 `points` 数组已经按照横坐标 `x` 的值从小到大排序。
相关问题
java 在一个二维数组中,B表示不能通过,K表示可以通过,终点为T,找出所有能走到T的起点
可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来解决这个问题。
首先,我们需要定义一个二维数组来表示地图,并初始化它。在搜索过程中,我们需要记录每个点是否被访问过,可以使用一个布尔类型的二维数组来记录。我们还需要记录所有能够到达终点的起点,可以使用一个列表来存储。
接下来,我们可以从每个起点开始进行深度优先搜索或广度优先搜索。对于每个点,如果它是终点,就将该起点加入到列表中。否则,如果该点可达且未被访问过,则继续搜索。
具体实现可以参考以下代码:
```java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class FindStartingPoints {
private static final int ROW = 5;
private static final int COL = 5;
private static char[][] map = {
{'B', 'B', 'B', 'B', 'B'},
{'B', 'K', 'B', 'K', 'B'},
{'B', 'K', 'B', 'K', 'B'},
{'B', 'K', 'B', 'K', 'B'},
{'B', 'B', 'B', 'B', 'T'}
};
private static boolean[][] visited = new boolean[ROW][COL];
private static List<int[]> startingPoints = new ArrayList<>();
public static void main(String[] args) {
// 遍历所有起点
for (int i = 1; i < ROW - 1; i++) {
for (int j = 1; j < COL - 1; j++) {
if (map[i][j] == 'K') {
dfs(i, j);
}
}
}
// 输出所有能到达终点的起点
System.out.println("Starting points:");
for (int[] point : startingPoints) {
System.out.println("(" + point[0] + ", " + point[1] + ")");
}
}
private static void dfs(int row, int col) {
visited[row][col] = true;
if (map[row][col] == 'T') {
startingPoints.add(new int[]{row, col});
return;
}
if (map[row + 1][col] == 'K' && !visited[row + 1][col]) {
dfs(row + 1, col);
}
if (map[row - 1][col] == 'K' && !visited[row - 1][col]) {
dfs(row - 1, col);
}
if (map[row][col + 1] == 'K' && !visited[row][col + 1]) {
dfs(row, col + 1);
}
if (map[row][col - 1] == 'K' && !visited[row][col - 1]) {
dfs(row, col - 1);
}
visited[row][col] = false;
}
}
```
上述代码使用深度优先搜索来遍历所有起点,对于每个起点,如果它可达终点,则将其加入到列表中。注意需要在搜索结束后将访问记录清除,以便处理下一个起点。
如果要使用广度优先搜索,可以使用队列来存储待访问的点,并在每一层结束后将访问记录清除。
用C找出一个二维数组中的鞍点,即该位置上的元素在该行最大,在该列最小。
可以使用以下的C代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#define ROWS 4
#define COLS 4
void findSaddle(int arr[ROWS][COLS]) {
int i, j, k;
int saddleFound = 0;
for (i = 0; i < ROWS; i++) {
int minVal = arr[i][0];
int minCol = 0;
for (j = 1; j < COLS; j++) {
if (arr[i][j] < minVal) {
minVal = arr[i][j];
minCol = j;
}
}
for (k = 0; k < ROWS; k++) {
if (arr[k][minCol] > minVal) {
break;
}
}
if (k == ROWS) {
printf("Saddle point found at (%d, %d) with value %d\n", i, minCol, minVal);
saddleFound = 1;
}
}
if (!saddleFound) {
printf("No saddle points found\n");
}
}
int main() {
int arr[ROWS][COLS] = {
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 }
};
findSaddle(arr);
return 0;
}
```
这段代码会在给定的二维数组中查找鞍点,并输出鞍点的位置及值。如果没有找到鞍点,则输出相应提示。