用python写一个将dfa最小化的能够运行的代码代码

下面是一个简单的Python代码，用于将DFA最小化：

def minimize_DFA(states, alphabet, transitions, start_state, accepting_states):
    # Initial partition
    P = [accepting_states, list(set(states) - set(accepting_states))]
    W = [accepting_states]

    # Partition refinement
    while W:
        A = W.pop()
        for a in alphabet:
            X = []
            for q in A:
                next_state = transitions.get((q, a), None)
                if next_state is not None:
                    X.append(next_state)
            for B in P:
                if not set(X).isdisjoint(B):
                    if len(X) < len(B):
                        P.remove(B)
                        P.append(list(set(X).intersection(B)))
                        P.append(list(set(B) - set(X)))
                        if B in W:
                            W.remove(B)
                            W.append(list(set(X).intersection(B)))
                            W.append(list(set(B) - set(X)))
                        else:
                            if len(list(set(X).intersection(B))) <= len(list(set(B) - set(X))):
                                W.append(list(set(X).intersection(B)))
                            else:
                                W.append(list(set(B) - set(X)))

    # Create new states
    new_states = []
    state_map = {}
    for i, partition in enumerate(P):
        new_state = "S" + str(i)
        new_states.append(new_state)
        for q in partition:
            state_map[q] = new_state

    # Create new transitions
    new_transitions = {}
    for q, a in transitions.keys():
        new_q = state_map[q]
        next_state = transitions[(q, a)]
        new_next_state = state_map[next_state]
        new_transitions[(new_q, a)] = new_next_state

    # Create new start state
    new_start_state = state_map[start_state]

    # Create new accepting states
    new_accepting_states = []
    for q in accepting_states:
        new_accepting_states.append(state_map[q])

    return new_states, alphabet, new_transitions, new_start_state, new_accepting_states

该函数的输入参数包括：

- `states`：一个列表，表示DFA的所有状态。
- `alphabet`：一个列表，表示DFA的字母表。
- `transitions`：一个字典，表示DFA的状态转移函数。键是二元组 `(state, symbol)`，值是下一个状态。
- `start_state`：一个字符串，表示DFA的起始状态。
- `accepting_states`：一个列表，表示DFA的接受状态。

该函数的输出参数包括：

- `new_states`：一个列表，表示最小化DFA的所有状态。
- `alphabet`：一个列表，表示最小化DFA的字母表。
- `new_transitions`：一个字典，表示最小化DFA的状态转移函数。键是二元组 `(state, symbol)`，值是下一个状态。
- `new_start_state`：一个字符串，表示最小化DFA的起始状态。
- `new_accepting_states`：一个列表，表示最小化DFA的接受状态。