matlab插值法拟合曲线

在MATLAB中，可以使用插值函数interp1()进行曲线拟合。该函数可以根据给定的采样点和采样值，计算出在指定插值点的值。常用的插值方法有线性插值、最近点插值、分段3次埃尔米特插值和3次样条插值。

其中，线性插值方法会将插值点的值与最靠近的两个数据点之间的直线上的对应值作为插值结果。最近点插值方法会选择离插值点最近的样本点的值作为插值结果。分段3次埃尔米特插值方法采用分段三次多项式拟合数据，同时满足插值条件和在若干节点处相邻段插值函数的一阶导数相等，以保证曲线的光滑和保形性。而3次样条插值方法则要求每个分段内构造一个三次多项式，使得插值函数在节点处具有连续的一阶和二阶导数，以获得更好的性态。

例如，假设有以下样本数据：
x=[0,3,5,7,9,11,12,13,14,15];
y=[0,1.2,1.7,2.0,2.1,2.0,1.8,1.2,1.0,1.6];

可以使用interp1()函数进行曲线拟合，代码如下：
x1=0:0.1:15;
y1=interp1(x,y,x1,'spline');
plot(x1,y1)

上述代码中，x1为插值点的范围，'spline'表示采用3次样条插值方法进行曲线拟合。通过plot()函数可以将拟合的曲线进行可视化展示。

综上所述，通过在MATLAB中使用interp1()函数进行曲线拟合，可以得到插值法拟合的曲线。