x=[1,2] x.append('abc'). #append添加单个数据结果:_______

时间: 2024-04-01 15:31:10 浏览: 15
这段代码同样会报错,因为在第二行的结尾处少了一个空格,导致解释器会将其视为一个语句的连续。在这种情况下,Python会将第二行的代码视为一个单独的语句,而不是列表x的方法调用,因此会报错。正确的代码应该是: >>> x = [1, 2] >>> x.append('abc') >>> print(x) #[1, 2, 'abc']
相关问题

>>>x=[1,2] >>>x.append('abc'). #append添加单个数据结果:_______

这段代码会报错。因为在列表x调用append()方法之后,该方法返回值为None,没有返回一个新的列表,所以无法再对其调用其他方法(如append())。正确的代码应该是: >>> x = [1, 2] >>> x.append('abc') >>> print(x) #[1, 2, 'abc']

sequences_x.append(x[start:end])

这是一个Python代码中的语句,它的作用是将列表x中从start到end位置的元素添加到sequences_x列表中。具体实现可以参考以下代码: sequences_x = [] x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] start = 2 end = 6 sequences_x.append(x[start:end]) print(sequences_x) 输出结果为:[[3, 4, 5, 6]]

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这是上题的代码:def infix_to_postfix(expression): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} op_stack = [] postfix_list = [] token_list = expression.split() for token in token_list: if token.isalnum(): postfix_list.append(token) elif token == '(': op_stack.append(token) elif token == ')': top_token = op_stack.pop() while top_token != '(': postfix_list.append(top_token) top_token = op_stack.pop() else: # operator while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) return ' '.join(postfix_list) class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) return operator_stack.pop() def evaluate_expression_tree(node, variable_values): if node.value.isalnum(): return variable_values[node.value] else: left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values) right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values) if node.value == '!': return not left_value elif node.value == '&': return left_value and right_value elif node.value == '|': return left_value or right_value expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(result)

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