seaborn绘制直方分布图时，小于-390的值划入最小档，大于-340的划入最大档，-390到-330之间的绘制脂肪分布图

可以使用`seaborn`库的`distplot()`函数来完成这个任务。首先，你需要将数据分成三个部分：小于-390的值、大于-340的值和-390到-330之间的值。然后，你可以使用`distplot()`函数分别绘制这三个部分的直方分布图。

以下是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你的数据存储在名为data的列表中

# 将数据分成三个部分
data_min = [x for x in data if x < -390]
data_max = [x for x in data if x > -340]
data_fat = [x for x in data if -390 <= x <= -330]

# 绘制直方分布图
sns.distplot(data_min, bins=10, kde=False, label='Min')
sns.distplot(data_max, bins=10, kde=False, label='Max')
sns.distplot(data_fat, bins=10, kde=True, label='Fat')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将根据数据中的值将直方分布图分成三部分：小于-390的值为最小档，大于-340的值为最大档，-390到-330之间的值为脂肪分布图。你可以根据需要调整分箱数量和其他绘图参数。